基于opencv的皮肤检测

最新推荐文章于 2022-01-04 21:50:00 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/yangyangcv/archive/2010/05/14/1735559.html

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#人工智能

本文介绍了一个改进的皮肤检测算法，该算法基于OpenCV的HSV颜色空间，仅需一个网络摄像头即可运行。效果良好，但白色墙面的检测表现不佳。提供完整源代码，每周更新一次。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

修改自opencv的adaptiveskindetector.cpp，去掉了复杂的命令行参数输入，只需要一个网络摄像头即可运行。

原理方面大致看了下，主要还是利用HSV空间的色调信息。

效果还可以，但似乎对于白色，尤其是乳白色的墙壁，壁板等检测效果较差。

这是在这里公布的第一个小东西，尽量一周更新一个，基本都会附带源代码(C++， VS2008)

皮肤检测

/************************************************************************/
/* adaptive skin detection
modified from opencv's adaptiveskindetector.cpp
opencv2.0 is required
welcome to visit my website: http://yangyangwenjia.appspot.com/
*/
/************************************************************************/
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <ctime>
#include <cvaux.h>
#include <highgui.h>

int main(int argc, char** argv )
{
CvAdaptiveSkinDetector filter(1, CvAdaptiveSkinDetector::MORPHING_METHOD_ERODE_DILATE);

int camWidth = 640;
int camHeight = 480;

IplImage *maskImg = cvCreateImage( cvSize(camWidth, camHeight), IPL_DEPTH_8U, 1);
IplImage *skinImg = cvCreateImage( cvSize(camWidth, camHeight), IPL_DEPTH_8U, 3);

cvNamedWindow("skin", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow("source", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

CvCapture* capture = cvCaptureFromCAM( 0 );
IplImage* frame = 0;

for(;;)
{
cvZero(skinImg);

frame = cvQueryFrame( capture );
if( !frame )
break;

filter.process(frame, maskImg); // process the frame
cvCopy(frame,skinImg,maskImg);

cvShowImage ("skin", skinImg);
cvShowImage ("source", frame);
if (cvWaitKey(1) == 27)
break;

}

cvReleaseImage(&skinImg);
cvReleaseImage(&maskImg);
cvReleaseCapture( &capture );

cvDestroyWindow("skin");
cvDestroyWindow("source");

return 0;
}

hope you find it useful~

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