POJ.1379.Run Away(模拟退火)

本文介绍了一种使用随机搜索算法解决POJ题目中寻找最安全点的问题,通过不断迭代和缩小搜索范围来找到距离所有危险点最远的位置。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目链接

POJ输出不能用%lf!
mmp从4:30改到6:00,把4:30交的一改输出也过了。
于是就有了两份代码。。

//392K  500MS
//用两点构成的矩形更新,就不需要管边界了
#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <cctype>
#include <algorithm>
#define gc() getchar()
#define Rate (0.9)
#define Rand() (1.0*((rand()<<1)-RAND_MAX)/RAND_MAX)
const int N=1005;

int n,X,Y;
double DIS,ans_dis[20];
struct Node{
    double x,y;
    Node() {}
    Node(double x,double y):x(x),y(y) {}
}p[N],ans[30];

inline int read()
{
    int now=0;register char c=gc();
    for(;!isdigit(c);c=gc());
    for(;isdigit(c);now=now*10+c-'0',c=gc());
    return now;
}
inline double Sqr(double x){
    return x*x;
}
inline double Dis(double x,double y,int i){
    return sqrt(Sqr(x-p[i].x)+Sqr(y-p[i].y));
}
double Calc(double x,double y)
{
    double res=DIS;
    for(int i=1; i<=n; ++i)
        res=std::min(res,Dis(x,y,i));
    return res;
}
void Print(){
    for(int i=1; i<=15; ++i) printf("%d:%.5lf %.5lf %.5lf   %d %d\n",i,ans[i].x,ans[i].y,ans_dis[i],X,Y);
}
void Solve()
{
    DIS=sqrt(X*X+Y*Y);
    const int tot=15;
    for(int i=1; i<=tot; ++i)
        ans[i].x=1.0*rand()/RAND_MAX*X,ans[i].y=1.0*rand()/RAND_MAX*Y,ans_dis[i]=Calc(ans[i].x,ans[i].y);
    double T=DIS,xx,yy,dis;//this...
    while(T>0.01)
    {
        for(int i=1; i<=tot; ++i)
            for(int j=1; j<=30; ++j)
            {
                xx=ans[i].x+T*Rand(), yy=ans[i].y+T*Rand();
                if(xx<0||xx>X||yy<0||yy>Y) continue;//!
                dis=Calc(xx,yy);
                if(dis>ans_dis[i]) ans[i]=Node(xx,yy),ans_dis[i]=dis;
            }
        T*=Rate;
    }
    int res=1;
    for(int i=2; i<=tot; ++i)
        if(ans_dis[i]>ans_dis[res]) res=i;
    printf("The safest point is (%.1f, %.1f).\n",ans[res].x,ans[res].y);
}

int main()
{
    srand(20180428);
    int T=read();
    while(T--)
    {
        X=read(),Y=read(),n=read();
        for(int i=1; i<=n; ++i) p[i].x=read(),p[i].y=read();
        Solve();
    }
    return 0;
}

另一种写法:

//392K  1188MS
#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <cctype>
#include <algorithm>
#define gc() getchar()
#define Rate (0.97)
//#define Rand() (1.0*((rand()<<1)-RAND_MAX)/RAND_MAX)
#define Rand() (1.0*rand()/RAND_MAX)

const int N=1005;

int n,X,Y;
double DIS,ans_dis[30];
struct Node{
    double x,y;
    Node() {}
    Node(double x,double y):x(x),y(y) {}
}p[N],ans[30];

inline int read()
{
    int now=0;register char c=gc();
    for(;!isdigit(c);c=gc());
    for(;isdigit(c);now=now*10+c-'0',c=gc());
    return now;
}
inline double Sqr(double x){
    return x*x;
}
inline double Dis(double x,double y,int i){
    return sqrt(Sqr(x-p[i].x)+Sqr(y-p[i].y));
}
double Calc(double x,double y)
{
    double res=1e9;//DIS;
    for(int i=1; i<=n; ++i)
        res=std::min(res,Dis(x,y,i));
    return res;
}
void Rand_Point(double &x,double &y,Node a,Node b){
    x=a.x+(b.x-a.x)*Rand(), y=a.y+(b.y-a.y)*Rand();
}
void Solve()
{
    DIS=sqrt(X*X+Y*Y);
    const int tot=15;
    ans[1]=Node(0,0), ans[2]=Node(X,Y), ans[3]=Node(X,0), ans[4]=Node(0,Y);//
    for(int i=5; i<=tot; ++i)
        Rand_Point(ans[i].x,ans[i].y,ans[1],ans[2]);
//      ans[i].x=Rand()*X,ans[i].y=Rand()*Y;
    for(int i=1; i<=tot; ++i) ans_dis[i]=Calc(ans[i].x,ans[i].y);
    double T=std::min(X,Y),xx,yy,dis;//this...
    while(T>0.01)
    {
        for(int i=1; i<=tot; ++i)
            for(int j=1; j<=20; ++j)
            {
                Rand_Point(xx,yy,Node(std::max(0.0,ans[i].x-T),std::max(0.0,ans[i].y-T)),Node(std::min(1.0*X,ans[i].x+T),std::min(1.0*Y,ans[i].y+T)));
                dis=Calc(xx,yy);
                if(dis>ans_dis[i]) ans[i]=Node(xx,yy),ans_dis[i]=dis;
            }
        T*=Rate;
    }
    int res=1;
    for(int i=2; i<=tot; ++i)
        if(ans_dis[i]>ans_dis[res]) res=i;
    printf("The safest point is (%.1f, %.1f).\n",ans[res].x,ans[res].y);
}

int main()
{
#ifndef ONLINE_JUDGE
    freopen("1.in","r",stdin);
//  freopen("1.out","w",stdout);
#endif

    srand(20180428);
    int T=read();
    while(T--)
    {
        X=read(),Y=read(),n=read();
        for(int i=1; i<=n; ++i) p[i].x=read(),p[i].y=read();
        Solve();
    }
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/SovietPower/p/8969287.html

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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