多表操作

博客主要介绍数据库中外键相关知识,包括主表和从表的创建、从表外键添加及约束声明。阐述了一对多、多对多关系中主外键的设置,如分类和商品、订单和商品的主外键关系。还介绍了多表查询,如内连接、外连接及子查询的使用。

 

外键     主表   从表   主表的主键  从表的主键被称为外键

(1)创建主表和从表,(2)给从表添加外键(必须和主表的主键类型一致)(3)声明外键约束(即外键的指向)

 

  • 一对多(分类和商品):在多的一方添加字段,并将多的一方的外键指向低的一方的主键

创建主表:

 create table category(cid varchar(32) PRIMARY KEY,cname varchar(100));

创建从表

create table product(pid varchar(32) PRIMARY KEY,name varchar(40), price double);

添加外键字段

alter table product add column category_id varchar(32);

添加约束(即产品中包含外键)

alter table product add constraint product_fk foreign key (category_id) references category(cid);

主表:                                                                                                            

从表

  •  多对多(订单和商品)

订单表

create table orders(oid varchar(32) PRIMARY KEY,totalprice double);

订单项表

create table orderitem(oid varchar(50),pid varchar(50));

订单表和订单项表外键的主外键关系

alter table orderitem add constraint orderitem_orders_fk foreign key(oid) references orders(oid);

商品表和订单项表的主外键关系

 alter table orderitem add constraint orderitem_product_fk foreign key(pid) references product(pid);

订单表

订单项表

  • 多表查询

内连接inner join(显示、隐式)   外连接outer join(左外连接、右外连接)

  1.  隐式内连接(distinct重复名称只显示一个)
    select distinct cname from category c,product p where c.cid = p.category_id

     

  2.  显式内连接(distinct重复名称只显示一个) 

    select distinct cname from category c inner join product p on c.cid = p.category

     

  3. 左外连接
    select cname,count(category_id) from category c left outer join product p on c.cid=p.category_id group by cname;

     

  • 子查询(一条语句查询结果作为另一条语句语法的一部分)
1 select * from product where category_id =(select cid from category where cname = '化妆品');
2 
3 select p.* from product p,category c where p.category_id=c.cid and c.cname='化妆品';

结果一样,1使用的是子查询,3使用的是隐式内连接

 

 

 
 

 

 
 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/vvxl/p/10925412.html

一、数据采集层:源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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