sql加一个%号是什么意思

sql%notfound            是异常
SQL%ROWCOUNT SQL语句执行影响的行数
SQL%FOUND SQL语句是否成功执行
SQL%NOTFOUND SQL语句是否成功执行
SQL%ISOPEN 游标是否打开


oracle sql%rowcount 返回影响行数

 

oracle sql%rowcount 返回影响行数

分类: Oracle   1632人阅读  评论(0)  收藏  举报
 

sqlserver中,返回影响行数是:If @@RowCount<1 

oracle中,返回影响行数是:If sql%rowcount<1 

例:

sqlserver:

  1. AS  
  2. BEGIN         
  3.         Update T_Mt Set Stat=@Stat,OStat=@Stat,RptTime=Getdate() Where MsgId=@MsgId  
  4.         If @@RowCount<1      --没有更新成功就插入到t_Statbuf  
  5.         insert into t_statbuf(MsgId,Stat,RptTime) values(@MsgId,@Stat,Getdate())                  
  6. END  


oracle:

  1. CREATE OR REPLACE PROCEDURE test  
  2.   
  3. AS  
  4. BEGIN  
  5.     update MY_TIME_TEST1 set discript = '6' where discript = '1' ;  
  6.     If sql%rowcount>1  then  --上面update影响行数>1就插入到my_time_test1  
  7.     insert into MY_TIME_TEST1 values(sysdate,'7');  
  8.     end if;  
  9. END;  

转载于:https://www.cnblogs.com/meimao5211/p/3384511.html

<think>好的,我现在需要帮用户在现有的SQL代码中添一个参数,并确保其正确运行。首先,我得仔细看看用户提供的SQL代码,理解它的结构和功能。用户提到的代码是一个公用表表达式(CTE),名为consecutive_hot_app_records,用于筛选符合特定条件的记录,并通过窗口函数生成分组标识grp。用户想添一个参数,可能是指引入一个变量来控制查询的条件,比如时间范围、状态码阈值或其他过滤条件。在SQL中,添参数通常可以通过使用预处理语句或者定义变量来实现,但具体语法取决于使用的数据库系统,比如MySQL、PostgreSQL或ClickHouse等。由于原查询中使用了toDateTime函数和反引,看起来像是ClickHouse的语法,所以需要考虑ClickHouse的参数设置方式。接下来,我需要确定用户希望添哪个参数。用户之前的问题涉及过滤code<500,可能想将这个阈值参数化,或者添时间范围参数。例如,允许动态设置code的最大值或指定时间区间。根据引用[1]中的示例,用户可能希望类似地添一个时间范围参数,如BETWEEN子句。但原查询中没有时间过滤,所以可能需要添WHERE条件,比如event_time在某个区间内。假设用户想添一个时间范围参数,例如只分析某段时间内的记录。在ClickHouse中,可以使用{参数名}的语法,或者在查询前声明变量。例如,使用WITH语句定义变量,或者在查询中使用预处理参数。但具体实现可能需要根据数据库的支持情况调整。另外,用户可能希望参数化code的阈值,将500改为可配置的值。例如,使用变量代替硬编码的500,这样可以根据需要调整过滤条件。例如,WHERE code< {max_code},并在运行时传入max_code的值。 需要注意,在SQL中参数化查询通常使用预处理语句,防止SQL注入,但不同的数据库有不同的实现方式。例如,在ClickHouse中,可以使用命令行参数或设置变量,或者在应用程序中使用占位符。但用户的问题可能更关注如何在现有SQL结构中添一个可配置的参数,而不是动态传递参数的方法。 此外,还需要确保添参数后,窗口函数的分区(PARTITION BYvin)和排序(ORDERBY event_time)仍然正确,不影响grp的计算。例如,如果添了时间范围,可能需要调整窗口函数的范围,或者保持原逻辑不变。 现在,我需要综合这些考虑,给出一个具体的修改示例,比如添一个时间范围参数,或者将code的阈值参数化,并解释其作用和语法。同时,需要确保修改后的SQL语法正确,符合ClickHouse的要求。可能还需要测试示例代码,确保没有语法错误,并说明如何调整参数值。 最后,根据用户提供的引用内容,特别是引用[1]中的时间范围限制示例,可能用户更倾向于添时间参数。因此,我会建议在现有的WHERE子句中添时间条件,并将其参数化,例如使用开始时间和结束时间作为变量,然后在CTE中引用这些变量。同时,需要指导用户如何在执行查询时设置这些参数的值,确保正确运行。</think>### 在现有SQL中添参数的实现方法 #### 1. 添时间范围参数(示例) **需求**:限制分析数据的时间范围,如仅分析2023年10月的记录。 **修改后的SQL**: ```sql WITH consecutive_hot_app_records AS ( SELECT "originalId", data_name, vin, msg, data_source, device_type, code, oss_path, toDateTime(`timestamp`) AS event_time, SUM(CASE WHEN "originalId" NOT LIKE '%hot_app_upgrade%' THEN 1 ELSE 0 END) OVER (PARTITION BY vin ORDER BY toDateTime(`timestamp`)) AS grp FROM `board_analytics_database`.`hot_upgrade_kafka_result_v1` WHERE code < 500 AND toDateTime(`timestamp`) BETWEEN '{start_time}' AND '{end_time}' ) ``` **参数作用**: - `{start_time}`:起始时间(格式:`'2023-10-01 00:00:00'`) - `{end_time}`:结束时间(格式:`'2023-10-31 23:59:59'`) **语法说明**: - 在WHERE子句中使用BETWEEN运算符限制时间范围[^1] - 参数需用单引包裹,符合时间格式要求(ClickHouse支持的时间格式) --- #### 2. 添状态码阈值参数(示例) **需求**:动态调整允许的最大状态码值(默认500)。 **修改后的SQL**: ```sql WITH consecutive_hot_app_records AS ( SELECT "originalId", data_name, vin, msg, data_source, device_type, code, oss_path, toDateTime(`timestamp`) AS event_time, SUM(CASE WHEN "originalId" NOT LIKE '%hot_app_upgrade%' THEN 1 ELSE 0 END) OVER (PARTITION BY vin ORDER BY toDateTime(`timestamp`)) AS grp FROM `board_analytics_database`.`hot_upgrade_kafka_result_v1` WHERE code < {max_allowed_code} ) ``` **参数作用**: - `{max_allowed_code}`:允许的最大HTTP状态码(如设为400则过滤4xx及以上错误) **语法说明**: - 数值型参数不需要引包裹 - 在ClickHouse中可通过`SET param_max_allowed_code=400;`预定义参数[^3] --- #### 3. 参数化时间窗口(高级用法) **需求**:动态设置连续事件的判定间隔(如5分钟)。 **修改后的SQL**: ```sql WITH consecutive_hot_app_records AS ( SELECT "originalId", data_name, vin, msg, data_source, device_type, code, oss_path, toDateTime(`timestamp`) AS event_time, SUM(CASE WHEN "originalId" NOT LIKE '%hot_app_upgrade%' OR DATEDIFF('minute', LAG(toDateTime(`timestamp`)) OVER (PARTITION BY vin ORDER BY toDateTime(`timestamp`)), toDateTime(`timestamp`)) > {max_interval} THEN 1 ELSE 0 END) OVER (PARTITION BY vin ORDER BY toDateTime(`timestamp`)) AS grp FROM `board_analytics_database`.`hot_upgrade_kafka_result_v1` WHERE code < 500 ) ``` **参数作用**: - `{max_interval}`:允许的最大间隔分钟数(如300表示5小时内视为连续事件) --- ### 验证参数化查询 **执行方式**(以时间范围为例): ```sql SET param_start_time = '2023-10-01 00:00:00'; SET param_end_time = '2023-10-31 23:59:59'; WITH consecutive_hot_app_records AS (...) SELECT * FROM consecutive_hot_app_records; ``` ---
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