Hbase学习

最新推荐文章于 2025-08-12 17:45:11 发布

weixin_30849403

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文章标签：大数据

原文链接：http://www.cnblogs.com/diyunpeng/archive/2013/02/18/2916330.html

http://javacrazyer.iteye.com/blog/1186881

http://www.dotblogs.com.tw/jesily/archive/2011/09/02/35116.aspx

http://a123159521.iteye.com/blog/1261430

PS:

hbase可能出现下面问题：

1、http://stackoverflow.com/questions/7414193/connecting-and-persisting-to-hbase

2、主机名问题，最好修改hbase机器的主机名

转载于:https://www.cnblogs.com/diyunpeng/archive/2013/02/18/2916330.html

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hbase时间戳踩坑小记

Cody的笔记本

09-14

9787

大家知道，像OB，HBase这种存储系统，插入数据的时候，一般数据上都会有一个时间戳(ts)。 Hbase有一个TTL（time to live），可以标识数据的有效期，比如，可以把TTL设置成86400*1000，也就是说数据将于1天后过期。这是一个表级的设置，必须在建表时指定。但是如果说你需要存储某一天内的数据，到第二天0点失效。这种情况TTL是没法控制的，因为TTL只能控制数据在一段时

HBASE学习（一）

sunguizhu的博客

01-15

953

HBASE的元数据存储的HDFS中，但是元数据在HDFS中的存储位置却存储在zookeeper中，所以想访问元数据时，首先需要访问zookeeper。同时，HMaster 会将表和 Region 的元数据加载到内存中以加速操作，但这些信息的持久化存储在 HDFS 和 ZooKeeper 中。HBASE的主和从分别称为HMaster和RegionServer。2.读写数据时，为什么要从zookeeper中获取hbase的元数据，hbase的元数据时存储在zookeeper中吗？

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关系型数据库与NOSQL

weixin_30823833的博客

03-17

2652

关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来。关系型数据库的优势： 1. 保持数据的一致性（事务处理） 2.由于以标准化为前提，数据更新的开销很小（相同的字段基本上都只有一处） 3. 可以进行Join等复杂查询其中能够保持数据的一致性是关系型数据库的最大优势。关系型数据库的不足：不擅长的处理 1. 大量数据的写入处理 2. 为有数据更新的表做索引...

hbase语句汇总、sql sever语句汇总、mysql语句汇总

wo的博客

09-20

1289

hbase hbase客户端：dbvis-multi.exe 用db时不会写Hbase语句，有些语句怕自己忘记，记录在下面：查某个字段值取特定值时的记录 select * from &quot;table&quot; where &quot;time&quot;='201709' 统计频数 select &quot;aa&quot;,count(&quot;aa&quo

hbase shell命令

comecheer.com

03-12

562

alter 修改列族模式 count 统计表中行的数量 describe显示表的相关详细信息 enable 使表有效 exists 测试表是否存在 get 获取cell的value incr 增加指定表、列的值 put 向指定的表单元增加值 tools列出hbase所支持的工具 scan 通过对表的扫描来获取对应的值 status 返回hbase集群的状态信息 trun

hbase学习

weixin_46935426的博客

07-10

1644

hbase学习 hbase概述： HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，用于存储海量的结构化或者半结构化，非结构化的数据（底层是字节数组做存储的） HBase是Hadoop的生态系统之一，是建立在Hadoop文件系统（HDFS）之上的分布式、面向列的数据库，通过利用Hadoop的文件系统提供容错能力。如果需要进行实时读写或者随机访问大规模的数据集的时候，会考虑使用HBase。 Hbase处理数据虽然Hadoop是一个高容错、高延时的分布式文件系统和高并发的批处理系统，但是

HBase学习

weixin_44468025的博客

03-06

906

一.概述 1.Hbase是基于Hadoop的，分布式、可扩展的、分关系型数据库 2.如果需要大量数据进行随机且实时的读写，那么可以考虑使用HBase 3.HBase能够管理非常大的表：billions of rows * millions of columns 4.HBase是仿照Google的Big Table来进行实现的，因此，HBase和Bigtable原理几乎一致，只是实现语言不同，HBase用的java，BigTable用的C 5.Hbase提供了2个大版本，并且2个版本都在同时更新。其中，Had

HBase学习总结

qq_42274571的博客

10-09

1645

HBase学习总结跟学尚硅谷HBase，自我总结面试重点：【7成】调优-预分区+Rowkey设计【2成】读写原理【1成其他】开发重点：API操作第 1 章 HBase 简介 HBase 是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的 NoSQL 数据库。逻辑上，HBase 的数据模型同关系型数据库很类似，数据存储在一张表中，有行有列。但从HBase 的底层物理存储结构（K-V）来看，HBase 更像是一个multi-dimensional map。 HBase 读比写慢稀疏性，逻辑结构构想出

Hbase学习总结.rar

02-07

**HBase学习总结** HBase，全称是Apache HBase，是一个分布式的、面向列的开源数据库，它是基于Google的Bigtable模型构建的，专为处理海量数据而设计。HBase是Apache Hadoop生态系统的一部分，它运行在Hadoop分布式...

Hbase学习分享

11-14

HBase的学习和使用需要对Hadoop生态系统有所了解，因为HBase与Hadoop的其他组件紧密集成，尤其是HDFS和Zookeeper。对于希望构建大规模、可扩展的分布式系统的技术人员来说，掌握HBase是实现这一目标的关键技能之一。

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07-12

学习HBase，可以从《HBase权威指南》和《HBase实战》这两本书入手，它们分别深入探讨了HBase的设计原理、使用方法以及最佳实践，是理解并掌握HBase的重要资源。通过阅读这些书籍，你可以全面了解HBase的核心特性和...

hbase学习资料学习资料

12-08

对于HBase的学习，除了掌握其基本概念和架构外，还需要了解其配置和优化方法，包括如何调整HBase的配置参数来优化性能，如何进行表的设计以达到最佳的数据读写效率，以及如何使用HBase Shell和各种编程API进行数据...

Hbase学习分享资料

11-09

本文首先简单介绍了HBase,然后重点讲述了HBase的高并发和实时处理数据、HBase数据模型、HBase物理存储、HBase系统架构，HBase调优、HBase Shell访问等。

FileLink：为企业跨网文件传输筑牢安全与效率基石

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682

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本文对比了Flink中Redis维表关联的两种方案：Broadcast Join和Lookup Join。Broadcast Join适合小维表（<1GB），通过广播到所有任务实现本地关联，延迟低但内存消耗高；Lookup Join则适合大维表，通过实时查询Redis获取最新数据，内存占用低但延迟较高。文章详细分析了两者的原理、适用场景和性能差异，并提供了两种方案的SQL实现示例。最后建议根据维表大小、更新频率和资源情况选择合适方案，或采用混合模式平衡性能与资源。

大数据与财务管理：未来就业的黄金赛道

lilibutangping的博客

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大数据和财务管理听起来是两个不同的领域，但它们的结合正在创造无数高薪机会。对于大一新生来说，早早了解这些方向并考取证书，就能在毕业时快人一步！

Flink提交流程全解析：从模式到实践

weixin_41870061的博客

08-10

823

在深入探讨 Flink 的提交流程之前，我们先来认识一下 Flink 提交流程中涉及的关键组件，它们各司其职，协同工作，共同确保 Flink 作业的顺利执行。Flink 作为一款强大的大数据处理框架，其在不同模式下的提交流程各具特点，适应了多样化的应用场景和需求。在 Standalone 模式下，会话模式适合开发和测试环境中快速提交和执行作业，其提交流程相对简单直接，资源分配和任务调度在本地集群内完成。

Hbase学习要点精要

资源摘要信息:"HBase学习总结" HBase 是一个开源的、分布式的、面向列的非关系型数据库（NoSQL），它建立在 Hadoop 文件系统（HDFS）之上，利用了 Hadoop 的可扩展性和容错性。HBase 是 Apache Software Foundation...