KafkaStreams提供了一次一件事件处理，支持毫秒级延迟，有状态处理包括分布式join和aggregation，方便的DSL，解决乱序数据窗口问题，分布式处理及快速failover能力，数据重处理及无停机滚动部署。
Kafka Streams直接解决了在流处理中会遇到的很多难题：
- 一次一件事件的处理(而不是microbatch)，延迟在毫秒
- 有状态的处理，包括分布式join和aggregation
- 一个方便的DSL
- 使用类似于DataFlow的模型来处理乱序数据的windowing问题
- 分布式处理，并且有容错机制，可以快速地实现failover
- 有重新处理数据的能力，所以当你的代码更改后，你可以重新计算输出。
- 没有不可用时间的滚动布署。
转载于:https://www.cnblogs.com/huiandong/p/10103462.html
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