高精度数加减运算

使用字符串读入数据

定义高精度数类型

#define MAXLEN 3000
typedef struct
{
     int sign;      //0正 1负
    int ni;             //整数长度
     int a[MAXLEN];//整数数字
     int nd;            //小数长度
     int d[MAXLEN];//小数数字
}BIGFLOAT;

  

void assign(int sign, char s[], BIGFLOAT *x)
{
    int i,ip,m,c;
    for(i=0;i<MAXLEN;i++) x->a[i]=0;
    for(i=0;i<MAXLEN;i++) x->d[i]=0;
    x->sign = sign;
    m = strlen(s);
    ip = m;
    for(i=0;i<m;i++)
    {
         if(s[i]=='.') ip=i;
    }
    for(i=ip-1;i>=0;i--)
    {
         c=s[i]-'0';
         if(c>=0&&c<=9)
              x->a[ip-1-i]=c;
    }
    for(i=ip+1;i<m;i++)
    {
         c=s[i]-'0';
         if(c>=0&&c<=9)
              x->d[x->nd-(i-ip)]=c;
    }
}

 

void add(BIGFLOAT a,BIGFLOAT b,BIGFLOAT *c)
{
    int i,s,carry=0;
    c->ni = a.ni;                 //
    c->nd = a.nd;               //
    for(i=0;i<c->nd;i++)
    {
         s=carry+a.d[i]+b.d[i];
         c->d[i]=s%10;
         carry=s/10;
    }
     //进行整数部分的加法计算
    for(i=0;i<c->ni;i++)
    {
         s=carry+a.a[i]+b.a[i]; //本位加上进位
         c->a[i] = s%10;          //计算整数部分本位数字
         carry = s/10;               //计算进位
    }
}

  

void sub(BIGFLOAT a,BIGFLOAT b,BIGFLOAT *c)
{
    int i;
    c->ni=a.ni;
    c->nd=a.nd;
    //进行小数部分的减法计算
    for(i=0;i<c->nd;i++)
    {
        if(b.d[i]>a.d[i])                           //判断减数是否大于被减数
        {
             if(i+1==c->nd) a.a[0] -=1;    //向整数部分 借位
             else  a.d[i+1] -=1;                //向高位借位
             a.d[i] +=10;                         //借位后,本位加上进位基数
        }
        c->d[i]=a.d[i]-b.d[i];                  //同位数字相减
    }
    //进行整数部分的减法计算
    for(i=0;i<c->ni;i++)
    {
         if(b.a[i]>a.a[i])
         {
              a.a[i+1]-=1;
              a.a[i]+=10;
          }
         c->a[i]=a.a[i]-b.a[i];
    }
}

  

void sum(BIGFLOAT a,BIGFLOAT b,BIGFLOAT *c)     //高精度加法和减法混合计算函数
{
    int sign;
    if(a.sign == b.sign)
    {
         c->sign = a.sign;
         add(a,b,c);
    }
    else
    {
        sign = compare(a,b);                    //1负,0正
      if(sign==0)                                   //a 的绝对值大于b的绝对值
         {
             c->sign=a.sign;                        //和的变量符号与绝对值的相同
             sub(a,b,c);                               //绝对值大的数减去小的数
         }
          else
          {
                c->sign = b.sign;                   //和的变量符号与绝对值的相同
                sub(b,a,c);                            //绝对值大的数减去小的数                
          }
    }
}

//比较两个浮点数绝对值的大小
int compare(BIGFLOAT a, BIGFLOAT b)
{
    int i;
    for(i=a.ni-1;i>=0;i--)
  {
      if(b.a[i]>a.a[i]) return 1;               //后者大于前者
      if(b.a[i]<a.a[i]) return 0;
  }
   for(i=a.nd-1;i>=0;i--)                        //若整数部分相等,则比较小数部分
         if(b.d[i]>a.d[i])   return 1;

    return 0;
}

  

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Daywei/archive/2012/03/06/2382281.html

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9e7ef05254f8 行列式是线性代的核心概念,在求解线性方程组、分析矩阵特性以及几何计算中都极为关键。本教程将讲解如何用C++实现行列式的计算,重点在于如何输出分形式的结果。 行列式定义如下:对于n阶方阵A=(a_ij),其行列式由主对角线元素的乘积,按行或列的奇偶性赋予正负号后求得到,记作det(A)。例如,2×2矩阵的行列式为det(A)=a11×a22-a12×a21,而更高阶矩阵的行列式可通过Laplace展开或Sarrus规则递归计算。 在C++中实现行列式计算时,首先需定义矩阵类或结构体,用二维组存储矩阵元素,并实现初始化、加法、乘法、转置等操作。为支持分形式输出,需引入分类,包含分子分母两个整,并提供与整、浮点的转换以及加、减、乘、除等运算。C++中可借助std::pair表示分,或自定义结构体并重载运算符。 计算行列式的函实现上,3×3及以下矩阵可直接按定义计算,更大矩阵可采用Laplace展开或高斯 - 约旦消元法。Laplace展开是沿某行或列展开,将矩阵分解为多个小矩阵的行列式乘积,再递归计算。在处理分输出时,需注意避免无限循环除零错误,如在分运算前先约简,确保分子分母互质,且所有计算基于整进行,最后再转为浮点,以避免浮点误差。 为提升代码可读性可维护性,建议采用面向对象编程,将矩阵类类封装,每个类有明确功能接口,便于后续扩展如矩阵求逆、计算特征值等功能。 总结C++实现行列式计算的关键步骤:一是定义矩阵类类;二是实现矩阵基本操作;三是设计行列式计算函;四是用分类处理精确计算;五是编写测试用例验证程序正确性。通过这些步骤,可构建一个高效准确的行列式计算程序,支持分形式计算,为C++编程线性代应用奠定基础。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值