刷算法题记录

最新推荐文章于 2025-02-05 16:46:27 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/zhaoxueru/p/9049681.html
本文介绍了几种常见的算法实例，包括数组翻转、冒泡排序、字符串翻转及约瑟夫环问题等，通过这些实例帮助读者更好地理解算法的基本原理。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

数组翻转

冒泡排序

 

 

字符串翻转

 约瑟夫环问题 猴子选大王的题

       1

5             2

    4    3

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zhaoxueru/p/9049681.html

技术面 - 手撕算法题整理
优快云
03-25 4万+
技术面算法题
Python刷算法题常见内置函数、方法技巧【最全汇总】
weixin_48157259的博客
10-07 1639
对于一个给定的数列A，它的前缀和数列S中S[i+1]表示从第1个元素到第i个元素的总和。假设nums是一个int型列表，形如就是从索引0对应的元素开始，累加到索引i对应的元素的前缀和。譬如，那么其前缀和列表即为。前缀和的作用是可以在O(1)的时间复杂度下快速地计算出某段连续子数组的和。即譬如对于上述而言，如果想快速计算出子数组的结果，只需要计算即为答案。前缀和的作用也可以用来解释，为什么我们会把0也视为一个前缀和并且放在前缀和列表的第一个位置。由于设置了，那么，才能够得到起始位置为原数组。
刷完 900 多道算法题的首次总结：LeetCode 应该怎么刷？
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负雪明烛
03-29 13万+
LeetCode 算法题应该怎么刷？算法题学习路线？怎么组队刷题？有没有算法刷题群？ 你是怎么入门 LeetCode 的？刷完 1000 道算法题是什么体验？大家都是怎么刷题的？ 新手小白开始刷算法题应该怎么刷，注意什么？刷 LeetCode 总是觉得太难怎么办？ 刷算法题有没有书籍推荐？该按照什么顺序刷算法题？LeetCode 怎么看别人的题解？有哪些好的算法题博主推荐？
算法题到底该怎么刷？高效刷题方法
weixin_41171614的博客
03-22 3342
算法题到底该怎么刷？高效刷题方法
刷算法题有感
yuan187393的博客
04-11 223
首先就是对Java知识的理解更加深刻，比如在学hashmap这个知识点时，自己从来没注意到hashmap对于不存在的key会返回什么值？还有就是备考的时候学二叉树的层次遍历，应该是用C语言定义结构体存储二叉树的层次信息，而在java语言中，可以通过List轻松记录二叉树的层次信息。同时，关于图结构的做题方式，现在的算法题出的确实比较难。本科时候没怎么刷过算法题，这段时间每天刷三道算法题，感受颇多。因为我的目标用人单位是央国企，所以对算法的要求没有私企那么高，自己目前只刷简单的题。
算法题如何刷
m0_46459772的博客
03-15 808
算法题如何刷
为什么要刷算法题与 MATLAB 刷题
早起CaiCai的学习空间
10-23 1635
        我们常说，算法与数据结构是CS（Computer Science）的核心，而刷题是快速掌握算法与数据结构的唯一渠道，无论你是刚接触代码的小白，还是在大厂工作多年的coder，刷题都是保证技术熟练度的制胜法宝。         而我们常用的刷题网站，比如LeetCode、牛客网、PAT、交大OJ等，一般来说所用的刷题语言有Python、Python3、C、C++、JavaScript、Jav
从零开始刷算法题
qq_63779612的博客
02-05 120
从今天开始，每天写些算法题，发布解题答案，记录自己代码水平的提升吧。
高频知识总结 | 算法题如何刷？我的高效刷题方法
C++，Java，Python，C#编程选手，偶尔刷刷leetcode
09-08 2120
下面把我平时针对每道题的题号收集、博客资料收集的文档都分享给大家。注意！这个题号并不是说就要全部都刷，因为时间来不及，一定把我上面提到的高频题按分类给刷明白了，如果有余力再把剩下的给刷了！所有回溯递归都是一样的套路，明确递归的对象，对一个节点进行考虑，正如二叉树一样，回溯其就是 N叉树 + 剪枝明确递归的对象，要对哪个节点进行递归（二叉树）？还是对一张表的一个格子进行递归（岛屿问题）？还是要对一个状态进行递归（全排列树状图画出来）？
算法该不该刷？如何高效刷算法？
m0_51697147的博客
01-31 2万+
算法该不该刷？如何高效刷算法？
程序员刷算法题-data-structure:一个记录学习算法的仓库
07-01
编程编程算法题数据结构 用于记录学习算法的存储库 数据结构是每个程序员的重要内容，它会对你的代码质量提升带来很大的帮助。 这里我会用leetcode刷题学习数据结构，同时分享，分析一些题的答题过程。 希望为一些人...
leetcode题库-algorithm:刷算法题
06-29
本仓库存放着刷算法题目的记录 目录结构说明 —notes: 学习和练习算法时留下的笔记 —solution: 解题时写的代码 |——leetcode: LeetCode上的题目 |——codinginterviews: 剑指offer上的题目 |——weeklycontest: ...
刷leetcode不用stl-algorithm:常规算法题记录
06-30
记录常规算法题 十大排序 新增 leetcode 练习笔记 正常人刷 200 道即可 算法题中常遇到的问题 递归，防止死循环和内存泄露。由于递归需要堆栈，所以内存消耗要比非递归代码要大很多。而且，如果递归深度太大，可能...
使用小波、EMD、SVD 分析进行手部运动检测.zip
最新发布
08-16
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
【嵌入式系统】69字节帧数据解析：GPS坐标与时间戳传输协议分析
08-16
内容概要：本文档为一个名为《фреймы 69 байт.txt》的文本文件，主要记录了一系列十六进制数据帧及其对应的地理坐标和eph值。每个数据帧以“0x”开头表示十六进制数值，后面跟随具体的坐标信息（如49.9886168, 53.1024544）以及eph值（如7 eph 333）。这些数据帧共有五组，每组都包含不同的十六进制序列和坐标信息，最后还有一组异常的数据帧，其中包含大量0xFF和无效的十六进制值。; 适合人群：对十六进制数据解析、地理信息系统（GIS）、卫星通信或相关技术领域感兴趣的开发者、研究人员和技术爱好者。; 使用场景及目标：①用于研究或分析特定设备或系统传输的数据帧结构；②作为地理定位或卫星信号处理的研究样本；③帮助理解和解析类似十六进制编码的数据流。; 其他说明：文档中的数据帧可能来自某种传感器或通信设备，但具体来源和用途未明确说明。最后一组数据帧包含大量无效值，可能是设备故障或传输错误导致。建议结合实际应用场景和技术背景进行深入分析。
sssd-dbus-2.5.2-2.el8_5.3.tar.gz
08-16
# 适用操作系统：Centos8 # Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz # Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
【编程语言领域】Kotlin函数式编程与跨平台开发详解：多范式编程特性及应用案例分析
08-16
内容概要：本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势，结合详细的代码案例，展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用，解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着，详细讲解了Kotlin Multiplatform（KMP）的实现方式，包括共享模块的创建和平台特定模块的配置，展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后，文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景，并展望了其未来发展趋势，指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群：对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者，尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标：①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景；②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式，能够在多个平台上共享业务逻辑代码，提高开发效率；③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景，为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明：本文不仅提供了理论知识，还结合了大量代码案例，帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例，以加深理解和掌握。
【多智能体系统】基于历史速度命令的仿射编队控制增强：理论分析与实验验证（含详细代码及解释）
08-16
内容概要：本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值，通过全面评估HVC对系统的影响，提出了易于测试的稳定性条件，并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案，并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外，文中还提供了详细的Python代码实现，涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想，还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略，更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群：具备一定编程基础，对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标：①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升；②掌握仿射编队控制的具体实现方法，包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验；③学习如何通过引入历史信息（如HVC）来优化群体智能系统的性能；④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明：此资源不仅提供了理论分析，还包括完整的Python代码实现，帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰，涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节，并提供了丰富的可视化工具，便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践，读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
怎么刷算法题
05-22
### 如何高效刷算法题 高效的刷题方式不仅依赖于个人的努力，还需要科学的方法以及合适的工具支持。以下是关于如何高效刷算法题的具体建议： #### 1. **选择适合自己的平台** 对于初学者或者希望提升技能的开发者来说，选择一个优质的在线编程练习平台至关重要。例如 MarsCode 的 AI 刷题平台是一个不错的选择[^1]。这类平台通常提供丰富的题目分类，包括但不限于图相关算法（如 DFS、BFS、Dijkstra 和 Floyd），这些经典算法可以帮助学习者深入理解数据结构及其应用。 除了 MarsCode 外，还可以考虑 LeetCode、HackerRank 或 Codeforces 等知名平台。它们提供了多样化的挑战环境，并且可以根据用户的水平动态调整难度[^2]。 #### 2. **制定合理的计划** 为了最大化效率，应该遵循一定的策略来进行训练。例如，专注于某一特定领域内的多个问题而不是随机挑选不同类型的题目[^3]。如果目标是掌握某种技术——像二分查找，则应集中精力完成一系列与此相关的习题直到完全熟悉为止；之后再转向下一个主题继续重复这个过程。 此外，在日常生活中保持持续性的实践也非常重要。“长期记忆”的形成往往需要时间积累，因此坚持每天花固定的时间段用于解题是非常有益的做法[^3]。 #### 3. **注重质量而非数量** 仅仅追求解答更多问题是不够的，更重要的是确保每一道被处理过的题目都得到了充分的理解与吸收。这意味着不仅要找到正确答案，还要反思整个求解过程中所涉及的概念和技术要点[^2]。通过这种方式，不仅可以巩固已有的知识体系，还能发现潜在的知识盲区从而加以改进。 #### 4. **善用辅助资源** 当遇到困难时不要害怕求助外部资料。可以查阅官方文档、观看教学视频或是阅读其他人的解决方案作为参考。同时也要注意记录下自己容易遗忘的部分以便日后复习之用[^2]。 ```python def dijkstra(graph, start): import heapq distances = {node: float('inf') for node in graph} distances[start] = 0 priority_queue = [(0, start)] while priority_queue: current_distance, current_node = heapq.heappop(priority_queue) if current_distance > distances[current_node]: continue for neighbor, weight in graph[current_node].items(): distance = current_distance + weight if distance < distances[neighbor]: distances[neighbor] = distance heapq.heappush(priority_queue, (distance, neighbor)) return distances ``` 以上展示了 Dijkstra 最短路径算法的一个简单实现例子[^1]。通过对典型算法的实际编码操作加深印象，有助于更好地理解和记住相关内容。 ---
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