【1】【leetcode-79】 单词搜索

本文介绍了一种使用深度优先搜索(DFS)算法解决二维网格中查找指定单词的问题。通过递归方式遍历网格上的每个单元格,并检查是否可以按顺序构成目标单词。提供了完整的Java实现代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

(典型dfs,知道思想写错)

给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中。

单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。

示例:

board =
[
  ['A','B','C','E'],
  ['S','F','C','S'],
  ['A','D','E','E']
]

给定 word = "ABCCED", 返回 true.
给定 word = "SEE", 返回 true.
给定 word = "ABCB", 返回 false.

public class Solution {
    public boolean exist(char[][] board, String word) {
        int m = board.length;
        int n = board[0].length;
        boolean[][] visited = new boolean[m][n];
        for(int i = 0; i < m; i++){
            for(int j = 0; j < n; j++){
                if(dfs(board, word, visited, i, j, m, n, 0))
                   return true;
            }
        }
        return false;
    }
     
    private boolean dfs(char[][] board, String word, boolean[][] visited, int i, int j, int m, int n, int count){
        if(count == word.length()){
            return true;
        }
        if(i < 0 || i >= m || j < 0 || j >= n || board[i][j] != word.charAt(count))
            return false;
        if(visited[i][j])
            return false;
        visited[i][j] = true;
        boolean res = dfs(board, word, visited, i - 1, j, m, n, count + 1) || 
            dfs(board, word, visited, i + 1, j, m, n, count + 1) || 
            dfs(board, word, visited, i, j - 1, m, n, count + 1)||
            dfs(board, word, visited, i, j + 1, m, n, count + 1);
        visited[i][j] = false;
        return res;
    }
}

 

 参考2:
class Solution {
    public boolean exist(char[][] board, String word) {
        // 标志位,初始为false
        int row = board.length, col = board[0].length;
        boolean[][] flag = new boolean[row][col];
        for(int r = 0; r < row; r++){
            for(int c = 0; c < col; c++){
                if(isSolution(board,r,c,flag,word,0))
                    return true;
            }
        }
        return false;
    }
    public boolean isSolution(char[][] board,int r, int c, boolean[][] flag, String word, int start){
        // 递归出口
        if(r<0||r>=board.length||c<0||c>=board[0].length||board[r][c]!=word.charAt(start)||flag[r][c]==true)
            return false;
        // 匹配成功
        if(start==word.length()-1)
            return true;
        // 标记已走过的位置
        flag[r][c] = true; 
        // 上下左右递归查找
        if(isSolution(board,r-1,c,flag,word,start+1)
        ||isSolution(board,r+1,c,flag,word,start+1)
        ||isSolution(board,r,c-1,flag,word,start+1)
        ||isSolution(board,r,c+1,flag,word,start+1)){
            return true;
        }
        // 没匹配到则把标记为改回去!!!
        flag[r][c] = false;
        return false;
    }
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/twoheads/p/10638057.html

好的,我来为您介绍一下LeetCode127题"单词接龙"的解题思路和C语言实现方法。 题目描述: 给定两个单词(beginWord 和 endWord)和一个字典,找到从 beginWord 到 endWord 的最短转换序列的长度。转换需遵循如下规则: 1. 每次转换只能改变一个字母。 2. 转换过程中的中间单词必须是字典中的单词。 解题思路: 这是一道典型的广度优先搜索(BFS)问题。我们可以将每个单词看作图中的一个节点,如果两个单词只相差一个字母,那么它们之间就有一条边。我们需要找到从起始单词到结束单词的最短路径。 具体步骤如下: 1. 将起始单词加入队列,并记录访问过的单词。 2. 进行广度优先搜索: - 从队列中取出一个单词- 对这个单词的每一位进行替换,尝试所有可能的字母。 - 如果替换后的单词在字典中且未被访问过,则将其加入队列,并标记为已访问。 - 如果找到结束单词,则返回当前层数。 3. 如果搜索完所有可能都没有找到结束单词,则返回0。 C语言实现: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <stdbool.h> #define MAX_QUEUE_SIZE 10000 typedef struct { char** data; int front; int rear; } Queue; Queue* createQueue() { Queue* q = (Queue*)malloc(sizeof(Queue)); q->data = (char**)malloc(sizeof(char*) * MAX_QUEUE_SIZE); for (int i = 0; i < MAX_QUEUE_SIZE; i++) { q->data[i] = (char*)malloc(sizeof(char) * 11); // 单词长度不超过10 } q->front = 0; q->rear = 0; return q; } void enqueue(Queue* q, char* word) { strcpy(q->data[q->rear++], word); } char* dequeue(Queue* q) { return q->data[q->front++]; } bool isQueueEmpty(Queue* q) { return q->front == q->rear; } int ladderLength(char* beginWord, char* endWord, char** wordList, int wordListSize) { Queue* q = createQueue(); bool visited[10000] = {false}; enqueue(q, beginWord); visited[0] = true; int level = 1; while (!isQueueEmpty(q)) { int size = q->rear - q->front; for (int i = 0; i < size; i++) { char* current = dequeue(q); for (int j = 0; j < wordListSize; j++) { if (!visited[j] && differByOne(current, wordList[j])) { if (strcmp(wordList[j], endWord) == 0) { return level + 1; } enqueue(q, wordList[j]); visited[j] = true; } } } level++; } return 0; } bool differByOne(char* word1, char* word2) { int diff = 0; for (int i = 0; i < strlen(word1); i++) { if (word1[i] != word2[i]) { diff++; if (diff > 1) return false; } } return diff == 1; } ``` 这个实现使用了队列来进行BFS搜索,并使用一个布尔数组来记录已访问的单词。`differByOne`函数用于判断两个单词是否只相差一个字母。
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