如何每日增量加载数据到Hive分区表

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#大数据 #shell #操作系统

本文介绍了一种通过Shell脚本实现Hive分区表每日增量加载的方法。具体步骤包括使用for循环遍历日志文件，利用Linux字符串截取功能解析日期和小时，再通过Hive SQL脚本将数据加载到指定分区。

如何每日增量加载数据到Hive分区表

hadoop

hive

shell

crontab

加载数据

数据加载到Hive分区表（两个分区，日期（20160316）和小时（10））中
每日加载前一天的日志文件数据到表db_track.track_log

1. 数据存储

数据日志文件，放入某个目录下,每天日志文件放入同一个目录
eg: 20160316 - 目录名称

日志文件数据，每个小时生成一个文件，一天总共有二十四个文件
eg: 2016031820

2. shell脚本编写

负责调度的shell脚本load_tracklogs.sh
注：这里涉及到了两个点：1)for循环 2) linux下字符串的截取${line:0:4} 3) 传递参数到hive的sql脚本

#!/bin/sh

## 环境变量生效
. /etc/profile

## HIVE HOME
HIVE_HOME=/opt/cdh5.3.6/hive-0.13.1-cdh5.3.6

## 日志目录
LOG_DIR=/data/tracklogs

## 目录名称, 依据日期date获取
yesterday=`date -d -1days '+%Y%m%d'`

### 
for line in `ls $LOG_DIR/${yesterday}`
do
  echo "loading $line .............."
  #从文件名称中解析出日期和小时
  daily=${line:0:4}${line:4:2}${line:6:2}
  hour=${line:8:2}
  LOAD_FILE=${LOG_DIR}/${yesterday}/${line}
  ###  echo $daily + $hour
  ###  ${HIVE_HOME}/bin/hive -e "LOAD DATA LOCAL INPATH '${LOAD_FILE}' OVERWRITE INTO TABLE db_track.track_log PARTITION(date = '${daily}', hour = '${hour}') ;"
  ${HIVE_HOME}/bin/hive --hiveconf LOAD_FILE_PARAM=${LOAD_FILE} --hiveconf daily_param=${daily} --hiveconf hour_param=${hour} -f /home/hadoop/load_data.sql
done

负责加载数据的sql脚本
注: 怎么在HQL脚本中获取外接传递的参数

LOAD DATA LOCAL INPATH '${hiveconf:LOAD_FILE_PARAM}' OVERWRITE INTO TABLE db_track.track_log PARTITION(date = '${hiveconf:daily_param}', hour = '${hiveconf:hour_param}') ;

制定每天定时执行
可以在当前用户下直接创建：crontab -e
注：crontab中的五个 *号分别代表分，时，日，月，周，下面的例子就是每天晚上1点30运行任务的例子,注意sh命令前一般需要加上绝对路径

# LODAD DATA INTO TRACK_LOG
30 1 * * * /bin/sh /home/hadoop/load_tracklogs.sh

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