邮箱正则表达式

最新推荐文章于 2024-03-20 16:01:43 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/cexm/p/6141986.html
本文介绍了一种使用正则表达式来验证电子邮件地址的方法。通过提供的正则表达式模式，可以检查电子邮件地址的有效性。
 /^\\s*\\w+(?:\\.{0,1}[\\w-]+)*@[a-zA-Z0-9]+(?:[-.][a-zA-Z0-9]+)*\\.[a-zA-Z]+\\s*$/i 

转载于:https://www.cnblogs.com/cexm/p/6141986.html

正则表达式–QQ微信、优酷前端 邮箱正则表达式验证 Bug
12-13
拿邮箱验证来说，网上绝大部分人写的邮箱验证正则表达式代码都不能验证这邮箱： i@julying.com，也不能验证 xxxxxx@i.com 。 上次我发现youku.com（优酷网）用户注册就有这个问题，见图：   ...
python实现邮箱正则表达式验证
weixin_35756637的博客
01-15 2222
可以使用Python的正则表达式库re来实现邮箱正则表达式验证。下面是一个示例代码： import re def is_valid_email(email): pattern = re.compile(r'^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+$') return pattern.match(email) email = ...
邮箱正则表达式php,邮箱正则表达式验证
weixin_29083649的博客
03-27 1296
PHP 邮箱验证正则表达式：preg_match("/^[0-9a-zA-Z]+@(([0-9a-zA-Z]+)[.])+[a-z]{2,4}$/i",$email);如果需要更加完善、严格的验证，修改这个正则表达式即可。PHP 邮箱验证正则表达式 新手实例：function isEmail($email){if(preg_match("/^[0-9a-zA-Z]+@(([0-9a-zA-Z]+)...
关于邮箱的正则表达式
weixin_42698221的博客
09-01 4万+
关于邮箱规范的正则表达式
vue 最简易的邮箱正则表达式
weixin_45896119的博客
01-17 1560
直接使用的正则表达式
兼容性良好的邮箱正则表达式
非凡忍者的博客
07-11 645
关于电子邮箱的正则，可谓是五花八门，有时会出现BUG，导致不太规则的邮箱不能通过验证，于是动手写了一个兼容性较好的邮箱，目前暂未发现有不能通过的邮箱 此正则基于以下规则：
邮箱的正则表达式
snow_love_xia的博客
03-20 5331
正则表达式的分析与构成
java邮箱的表达式_Java邮箱正则表达式
weixin_39955423的博客
02-24 3695
"^\s*\w+(?:\.{0,1}[\w-]+)@[a-zA-Z0-9]+(?:[-.][a-zA-Z0-9]+)\.[a-zA-Z]+\s*$"这个是一个企业级的程序里copy出来的。合法E-mail地址：必须包含一个并且只有一个符号“@”不允许出现“@.”或者.@允许“@”前的字符中出现“＋”不允许“＋”在最前面，或者“＋@”正则表达式如下：^(\w+((-\w+)|(.\w+)))+\w+...
java邮箱正则表达式
Janson_Lin
09-20 7505
package com.Janson.test; /** * @author Janson */ import java.util.regex.*; public class test { public static boolean checkEmaile(String emaile){ /** * 正则表达式实用规则 ...
js电子邮箱正则表达式
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08-24 5万+
邮箱正则： /^[A-Za-z\d]+([-_.][A-Za-z\d]+)*@([A-Za-z\d]+[-.])+[A-Za-z\d]{2,4}$/
解读邮箱正则表达式：^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$
10-15
邮箱正则表达式是用来验证电子邮件地址格式的一种有效工具，它能够检测一个字符串是否符合电子邮件地址的构成规则。在讨论正则表达式时，通常使用斜杠（/）来界定表达式本身的开始和结束，而本例中的表达式为： ```...
JS正则表达式 验证邮箱登入 分析
01-08
js正则表达式 验证邮箱登入 #emailError { color: red; } [removed] = function() { /* 分析： 0.给提交按钮绑定时间 1.先获取 用户输入框的值 2.写正则表达式 3.用正则表达式...
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光流法C++源代码
最新发布
09-03
### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设，即场景中的点在时间上保持相同的灰度值，从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上，光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数，即Ex、Ey（空间梯度）和Et（时间梯度），它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中，`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入，并初始化了几个关键变量：`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化；`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值；`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**：`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组，它将保存计算出的光流数据。同时，`output`数组被填充为白色，这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**：对每一像素点进行处理，计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法，将每个像素的R、G、B值相加后除以3，得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**：通过比较当前帧和前一帧的灰度值，计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是，光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的，再乘以10进行量化处理，以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**：计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10，则认为该点存在显著运动，因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色，形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**：通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中，为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用：Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外，代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法，能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中，通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法，该函数接受前一帧和当前帧的灰度图，以及窗口大小等参数，返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中，光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法，可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分，通过对连续帧间像素变化的精细分析，能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
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- 引用[1]：给出了一个邮箱正则表达式：^[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+(\.[a-zA-Z0-9_-]+)+$ - 引用[2]：提到了身份证号的正则表达式，但用户的问题是关于邮箱的，所以我主要参考引用[1]。 用户明确说：“我想查找...
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