Single Cell Genomics Day: A Practical Workshop

最新推荐文章于 2024-09-06 15:59:51 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/leezx/p/11244941.html
本工作坊提供单细胞基因组学的深入实践指导，涵盖了从样本准备到数据分析的全过程，适合生物信息学及基因组研究领域的专业人士参加。
【PaperReading】Deep Learning for Genomics: A Concise Overview
小哲的博客
01-17 511
基因组学的研究（尤其是高通量研究）带来了大量的数据。这些数据对传统的算法提出挑战，迫切地期待稳定（鲁棒性）的新算法。深度学习（deep-learning, DL）很好地完成了图片、声音、文字处理的任务。人们期待深度学习也能应对基因组数据，挖掘出超越已有知识的新知识。而构建好的深度学习模型必然要基于对相关的特殊任务充分了解的基础之上。这篇文章中，我们简要地讨论了从基因组学角度，不同算法的长处，并评述了建立模型过程中需要考虑的实用问题。我们还提供了对于不同的基因组学任务的合适算方法的简要综述，并指出目前的挑战和
genomics-workshop:基因组学研讨会概述
05-03
基因组学研讨会 基因组学研讨会概述。 行为守则 所有参与者均应同意遵守 。... datacarpentry / genomics-workshop：Data Carpentry：Genomics Workshop Overview，2019年6月（版本v2019.06.1）。 Zenodo。
探索单细胞基因组学的奥秘：Single Cell Genomics Library Structure
gitblog_00078的博客
05-24 409
探索单细胞基因组学的奥秘：Single Cell Genomics Library Structure 在这个数字化和精准医疗的时代，单细胞基因组学研究已经成为揭示生命复杂性的重要工具。而面对众多不同的单细胞测序方法，理解其背后的技术细节至关重要。这就是Single Cell Genomics Library Structure项目——一个全面整理了流行单细胞基因组方法（主要为scRNA-seq）...
Advances in Single Cell Genomics to Study Brain Cell Types | 会议概览
weixin_34009794的博客
06-04 253
单细胞在脑科学方面的应用   Session 1: Deciphering the Cellular Landscape of the Brain Using Single Cell Transcriptomics Single cell/nucleus transcriptomics has emerged as a powerful approach to classify cell t...
10X Genomics : Single Cell Gene Expression
weixin_30908649的博客
01-24 304
http://10xgenomics.com/ 转载于:https://www.cnblogs.com/jinhh/p/8340213.html
文献分享：single-cell rna sequencing analysis:astep-by-step overview
weixin_69558614的博客
05-21 1215
由于创新的样品制备和测序技术，单个细胞中的基因表达现在可以在一次实验中测量数千个细胞。自引入以来，单细胞RNA测序(scRNA-seq)方法已经彻底改变了基因组学领域，因为它们通过在单细胞分辨率下探索基因表达谱，为解决细胞异质性创造了前所未有的机会。然而，快速发展的scRNA-seq领域引发了各种分析方法的出现，旨在最大限度地发挥这种新策略的全部潜力。与基于群体的RNA测序方法不同，scRNA测序需要全面的计算工具来解决高数据复杂性，并跟上新兴的单细胞相关挑战。尽管有大量的分析方法，但缺乏普遍的标准化。
Paper reading (二十)：Deep Learning for Genomics: A Concise Overview
wxw060709的专栏
09-29 1421
论文题目：Deep Learning for Genomics: A Concise Overview scholar 引用：19 页数：40 发表时间：2018.05 发表刊物：Genomics 作者：Tianwei Yue,Haohan Wang 摘要： This data explosion driven by advancements in genomic research...
单细胞参考文献 single cell
weixin_30326745的博客
10-15 686
单细胞参考文献 single cell 许多分析软件 ： https://github.com/seandavi/awesome-single-cell#software-packages Smart-seq、CEL-seq、SCRB-seq和Drop-seq。Smart-seqSMART（Switching mechanism at 5’ end of the RNA tran...
Awesome Single Cell: 单细胞分析的综合资源列表
2401_87189860的博客
09-06 1229
在过去的十年中,单细胞分析技术经历了爆炸性的发展。这种技术能够在单细胞水平上检测基因表达、表观遗传修饰和其他分子特征,为我们理解细胞异质性和复杂生物系统提供了前所未有的洞察力。然而,随着单细胞数据的快速积累,如何有效分析和解释这些海量数据也成为了一个巨大的挑战。为了应对这一挑战,GitHub上的Awesome-Single-Cell项目应运而生。这个项目由生物信息学家Sean Davis发起,旨在为单细胞分析领域的研究人员提供一个全面而精选的资源列表。让我们深入了解这个项目的主要特点和内容。
基因序列 深度学习Deep Learning for Genomics: A Concise Overview
白雪
02-28 2327
基因组学所需的数据量如此巨大，用深度学习技术去探索人类基因组密码便成为了趋势与未来。 由卡耐基梅龙大学硕士岳天溦与Eric Xing教授的学生汪浩瀚合著的论文“Deep Learning for Genomics: A Concise Overview”， 综述了深度学习在基因组学中的应用。文中分析了不同深度模型的优劣势，举例讲解如何利用深度学习解决基因学问题，并且指出了当前科研所面临的缺陷和挑战 论文链接:https://arxiv.org/abs/1802.00810 GitHub还有一些重要
aws-genomics-workflows：AWS上的Genomics工作流
01-30
cd aws-genomics-workflows bash _scripts/deploy.sh --deploy-region < region> --asset-profile < profile> --asset-bucket s3:// < dist> test 这将在项目的根目录中创建一个dist文件夹，其中包
Comparative_Genomics:Micro 612基因组学研讨会
04-16
微生物比较基因组学研讨会-2020年 由主持的为期3天的微生物生物信息学研讨会。 本模块介绍了使用基因组学文献中通常引用的公共可用工具进行微生物基因组分析的基础知识。 学生将学习处理，注释和比较微生物基因组所...
学习一下二维码相关的，集成下 zxing.zip
09-12
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生成二维码，可以带企业logo.zip
09-12
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帝国CMS7.5仿完美游戏台游戏视频网站模板下载.zip
09-12
本帝国cms模板由网络收集，整理升级为帝国CMS7.5，去除图片附件BUG和部分广告，已测试完美无错。 非常适合游戏视频网站使用，视频源采集的优酷，采集目标站以关闭，删除原火车头采集规则。 自带几万条测试数据，几百M测试图片，如何不需要可以到后台批量删除即可。
MATLAB中的Kolmogorov-Arnold网络_Kolmogorov-Arnold Networks in MA
09-12
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友得云客房产小程序是一款专为房产行业打造的开源的线上营销获客小程序，功能包括：一手房、二手房、租房房源发布、二维码海报、
09-12
友得云客房产小程序是一款专为房产行业打造的开源的线上营销获客小程序，功能包括：一手房、二手房、租房房源发布、二维码海报、置业顾问电子名片，适用于房产开发商、代理商、房产自媒体等行业，拥有众多成功案例。前端采用微信小程序原生开发，后端采用java开发，社区版全部开源免费，您可以在此基础上进行修改和扩展，以适应您自己的业务。本项目所用技术栈有：java_springboot、js_vue.zip
识别 View 上的二维码的工具库。.zip
最新发布
09-12
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AI工具包（AI在线工具）
09-12
AI-PPT 一键生成 PPT：用户输入主题关键词，AI-PPT 可快速生成完整 PPT，涵盖标题、正文、段落结构等，还支持对话式生成，用户可在 AI 交互窗口边查看边修改。 文档导入转 PPT：支持导入 Word、Excel、PDF 等多种格式文档，自动解析文档结构，将其转换为结构清晰、排版规范的 PPT，有保持原文和智能优化两种模式。 AI-PPT 对话 实时问答：用户上传 PPT 或 PPTX 文件后，可针对演示内容进行提问，AI 实时提供解答，帮助用户快速理解内容。 多角度内容分析：对 PPT 内容进行多角度分析，提供全面视野，帮助用户更好地把握内容结构和重点。 多语言对话支持：支持多语言对话，打破语言障碍，方便不同语言背景的用户使用。 AI - 绘图 文生图：用户输入文字描述，即可生成符合语义的不同风格图像，如油画、水彩、中国画等，支持中英文双语输入。 图生图：用户上传图片并输入描述，AI - 绘图能够根据参考图和描述生成新的风格化图像，适用于需要特定风格或元素的创作需求。 图像编辑：提供如 AI 超清、AI 扩图、AI 无痕消除等功能，用户可以上传图片进行细节修改和优化，提升图片质量。 AI - 文稿 文案生成：能够根据用户需求生成多种类型的文章，如市场营销文案、技术文档、内部沟通内容等，提升文案质量和创作效率。 文章润色：对已有文章进行改善和优化，包括语言表达、逻辑连贯性、内容流畅度等方面，使文章更符合用户期望和风格。 文章续写：AI 技术理解文本语境，为用户提供新的想法、补充资料或更深层次的见解，帮助用户丰富文档内容。 AI - 医生 智能健康咨询：包括症状自查，用户输入不适症状，AI 结合病史等信息提供疾病可能性分析与初步建议；用药指导，支持查询药品适应症、禁忌症等，并预警潜在冲突；中医辨证，提供体质辨识与调理建议。 医学报告解读：用户上传体检报告
Pandas-Genomics 0.8.0：Python数据科学新突破
资源摘要信息:"pandas-genomics-0.8.0" pandas-genomics是一个专门针对基因组数据处理和分析的Python库。该库的版本0.8.0在Python社区中作为一个重要的第三方库，它丰富了Python在生物信息学和基因组学领域的应用。...
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