Minimum Depth of Binary Tree

本文探讨了如何在二叉树中寻找最短路径到叶子节点的问题,并提供了一个详细的算法实现,强调了只有当节点的左右子节点都为空时才视为结束点。

Given a binary tree, find its minimum depth.

The minimum depth is the number of nodes along the shortest path from the root node down to the nearest leaf node.

Example

Given a binary tree as follow:

  1
 / \ 
2   3
   / \
  4   5

The minimum depth is 2.

分析:

这题看似简单,但是你写完程序run了以后发现通不过,再读一遍问题发现理解有错。如果上面的树没有2,可能很多人算出来的结果是1,因为左子树为空。但是实际上minimum depth 是 3. 意思就是说,只有一个node的左右节点都为空,我们才能认为这是结束点。

 1 /**
 2  * Definition of TreeNode:
 3  * public class TreeNode {
 4  *     public int val;
 5  *     public TreeNode left, right;
 6  *     public TreeNode(int val) {
 7  *         this.val = val;
 8  *         this.left = this.right = null;
 9  *     }
10  * }
11  */
12 public class Solution {
13     /**
14      * @param root: The root of binary tree.
15      * @return: An integer.
16      */
17     public int minDepth(TreeNode root) {
18         if (root == null) return 0;
19         
20         if (root.left == null && root.right == null) return 1;
21         
22         if (root.left == null) return minDepth(root.right) + 1;
23         if (root.right == null) return minDepth(root.left) + 1;
24         return Math.min(minDepth(root.left), minDepth(root.right)) + 1;
25     }
26 }

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/beiyeqingteng/p/5652816.html

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