代码阅读笔记：【C-COT】

最新推荐文章于 2025-04-14 01:54:13 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/qq552048250/p/7191516.html
本文探讨了基于论文《Beyond correlation filters: Learning continuous convolution operators for visual tracking》的视觉跟踪算法C-COT，并针对其中init_features.m文件内计算cnn_output_sz的方法进行了详细解释。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

【C-COT】：Danelljan M, Robinson A, Khan F S, et al. Beyond correlation filters: Learning continuous convolution operators for visual tracking[C]//ECCV2016

问题1：

在init_features.m中有

下面对这段代码计算cnn_output_sz（或者说用cnn_output_sz去代替total_feat_sz）的目的做一个说明：

 

转载于:https://www.cnblogs.com/qq552048250/p/7191516.html

手写VIO --学习笔记 - Part1
～勿据散客～的博客
02-19 1305
一、VIO文献阅读 阅读VIO 相关综述文献[a]，回答以下问题： 1、视觉与IMU进行融合之后有何优势？ IMU：(Inertial Measurement Unit)，惯性测量单元 典型6轴 IMU 以较高频率（≥100Hz\ge 100Hz≥100Hz）返回被测量物体的角速度与加速度 短时间内，IMU的精度很高 受自身温度、零偏、振动等因素干扰，积分得到的平移和旋转容易漂移 视觉：(Visual Odometry) 以图像形式记录数据，频率较低（15−60Hz15-60Hz15−60Hz 居多）
论文阅读 -- R-Judge: Benchmarking Safety Risk Awareness for LLM Agents -- EMNLP Findings 2024
qq_40671063的博客
12-12 1081
大型语言模型（LLM）在跨实际应用程序自主完成任务方面表现出了巨大的潜力。然而，LLM 代理在交互式环境中操作时会带来意想不到的安全风险。给定代理交互记录的情况下判断和识别安全风险的熟练程度这项工作并没有在大多数先前的研究中关注LLM生成的内容的无害性，而是解决了对不同环境中LLM代理的行为安全性进行基准测试的迫切需要。作者引入了 R- Judge，这是一个旨在评估LLM在给定代理交互记录的情况下判断和识别安全风险的熟练程度的基准。（1）数据集： R-Judge包含。
C-COT跟踪算法源码
10-16
C-COT源自2016年ECCV的文章，相关滤波跟踪，采用了CNN+HOG+CN的组合方式
C代码阅读工具---calltrer
sunvince的专栏
12-16 1413
from: http://blog.sina.com.cn/s/blog_502c8cc4010115m5.html 最近在看一个开源代码bind过程中，该代码是由纯C语言编写的，函数间调用关系特别的复杂。想对整体代码有一个大概的了解，这样就需要了解代码中主要的相关函数间调用关系，发现一个开源的小工具calltree，在linux下能够将代码中函数调用关系生成调用树，并可以选择生
C-COT代码运行----Matlab2018a运行matconvnet深度卷积网络
qq_40199447的博客
02-24 2252
最近在跑C-COT目标跟踪的代码。第一次接触在matlab上运行深度卷积网络，花费不少功夫。 1、所需提前安装的内容 matlab2018a、visual studio2017（尤其是C++模块，务必要安装） 之后跟踪C-COT作者的描述： Download matconvnet ZIP file from https://github.com/vlfeat/matconvnet and unpa...
C-COT
qq_40289855的博客
08-29 5072
C-COT算法：连续空间域的卷积操作 发表于： 2017-04-20 分类： 深度学习, 目标跟踪, 首页展示 标签： c-cot, ccot, eco, tracking C-COT算法是DCF（KCF）算法的又一重要演进算法，该算法在VOT-16上取得了不错的成绩。C-COT使用深度神经网络VGG-net提取特征，通过立方插值，将不同分辨率的特征图插值到连续空间域，再应用Hess...
手机c语言代码阅读器,C代码阅读工具（1）---calltrer
weixin_36445866的博客
05-19 1977
作者：李明华最近在看一个开源代码bind过程中，该代码是由纯C语言编写的，函数间调用关系特别的复杂。想对整体代码有一个大概的了解，这样就需要了解代码中主要的相关函数间调用关系，发现一个开源的小工具calltree，在linux下能够将代码中函数调用关系生成调用树，并可以选择生成dot语言文件，通过dot工具生成调用关系图。下面介绍一下calltree工具：calltree基本命令：calltree...
定制化训练DeepSeek模型：LoAR、COT推理与SFT技术应用
xiaodoudou的专栏
02-12 838
模型加载与预处理：详细讲解如何加载预训练模型、分词器，并处理输入数据集。LoRA配置：介绍如何使用LoRA技术配置模型，并高效进行微调，节省计算资源。训练过程：展示了如何配置训练参数，使用SFTTrainer进行训练，并通过WandB记录训练日志。模型保存与评估：如何保存微调后的模型，以及如何通过合适的评估集对模型进行验证。模型合并：展示了如何通过加权平均的方式合并多个模型权重，得到一个更强大的模型。特性核心原理通过低秩矩阵分解减少需要调整的参数量。
ODA：基于观察驱动的智能体，用于集成LLMs和知识图谱 ODA: Observation-Driven Agent for integrating LLMs and Knowledge Graphs
数智笔记
04-16 1131
在各种自然语言处理任务中，大型语言模型（LLMs）和知识图谱（KGs）的集成取得了显著成功。然而，现有的集成LLMs和KGs的方法往往仅基于LLM对问题的分析来导航任务解决过程，忽视了KGs中蕴含的丰富认知潜力。为了解决这一问题，我们引入了基于观察驱动的智能体（ODA），这是一个专为涉及KGs的任务量身定制的AI智能体框架。ODA通过全局观察融入KG推理能力，通过观察、行动和反思的循环范式增强推理能力。面对观察过程中知识的指数级增长，我们创新性地设计了一个递归观察机制。
思维链（Chain-of-Thought, CoT）
最新发布
Rhett_Butler0922的博客
04-14 625
CoT是一种提示工程技术，要求模型以自然语言输出中间推理步骤，逐步推导答案，适用于数学、逻辑、编程等任务。自动化CoT生成（Auto-CoT）旨在通过算法或模型自动构造CoT提示，减少人工设计Few-shot示例的成本。它通过生成高质量推理链并优化提示结构，实现与手动CoT相当甚至更好的性能。CoT通过显式推理提升LLM性能，Auto-CoT进一步降低设计成本。扩展后的Auto-CoT部分涵盖了采样、聚类、过滤、迭代优化等多种方法，结合数学建模、代码实践和研究进展，为你提供了全面的学习资源。
迅捷(Celerity)：功能强大的C/C++源代码阅读和维护器。
09-05
迅捷是一个功能强大的C/C++源代码阅读和维护软件。可以处理数百万行的源程序代码。支持标准及K&R风格的C/C++。对每一个打开的源代码工程，通过建立一个包含丰富交叉引用关系的数据库，显示其所含的各种信息：所有的源文件、所有的头文件、所有的代码文件、词汇索引、索引结果、文件包含关系、宏定义、数据结构和函数定义、可扩展的函数定义、函数调用关系、分文件夹的定义目录、构造层次、诊断性输出等。仅须按一键就可以非常方便地扩展各种类型的定义和调用关系。所有这些结合起来帮助用户快速地阅读、理解、研究和维护中大型源代码工程。 包含各种友好的用户界面效果，如对窗口的标签化排列、任意分隔、自动隐藏、浮动、拖拉等。可以使用户快速地找到每一个功能性窗口并重新以各种格局加以任意组合。 包含有一个多功能的文本及十六进制编辑器。便利性特色包括：句法着色、自动完成词汇、对整个内容的自动格式化对比于未经格式化可以提高可读性。可以动态地显示一个文件中的级联标示词。可以设置多个文件定义来指定对文件的处理、颜色及样式等。对FTP文件的处理如同本地文件一样。 包含一个可以同时打开多个工程的工作区，有许多命令可以处理某一个或所有的工程。有强大的功能可以同时在多个文件、文件夹、工程中进行后台查找和替换。 包含一个比较模块，可以进行文件之间或文件夹之间的后台对比。提供有许多命令来显示目标之间的差别。
VOT2017大赛C-COT与ECO文章及代码
10-25
视觉跟踪领域国际顶级赛事 Visual-Object-Tracking Challenge (VOT) 是近几年目标跟踪邻域最权威的赛事，2017年最优秀的算法C-COT与ECO皆出自Martin Danelljan大神之手，他的算法将CNN与相关滤波相结合，达到了很好的跟踪效果。在此我分享他的文章及代码。
c文件代码格式阅读软件--notepad++源代码阅读器_v7.8.1.rar
01-31
很多编程软件都用到了大量的库文件，比如arduino，有的时候需要打开这些c文件，如果用记事本打开，会出现没有分段，没有区分注释和正式代码的很乱的界面。我们需要一个能够自动分行，自动用不同颜色标注注释的工具软件，没错，notepad++就是你要找的。
（C-COT）相关滤波目标跟踪C-COT代码（matlab版本）
05-14
（C-COT）相关滤波目标跟踪C-COT代码（matlab版本）
Source Insight C/C++源代码阅读工具 嵌入式开发软件
05-22
Windows平台下的源代码阅读工具Source Insight 企业级源码查看和编辑工具，特别是在WINDOWS与Linux环境下的切换是相当方便的。国内外一线IT企业，嵌入式开发的王牌软件。 为了方便地学习Linux源程序，我们不妨回到我们熟悉的window环境下。但是在Window平台上，使用一些常见的集成开发环境，效果也不是很理想，比如难以将所有的文件加进去，查找速度缓慢，对于非Windows平台的函数不能彩色显示。在Windows平台下有一个强大的源代码编辑器，它的卓越性能使得学习Linux内核源代码的难度大大降低，这便是Source Insight，它是一个Windows平台下的共享软件，可以从http://www.sourceinsight.com/上下载试用版本。由于Source Insight是一个Windows平台的应用软件，所以首先要通过相应手段把Linux系统上的程序源代码移到Windows平台下，这一点可以通过在Linux下将/usr/src目录下的文件拷贝到Windows的分区上，或者从网上或光盘直接拷贝文件到Windows的分区。
vim + ctags + cscope C/C++代码阅读神器（Linux+Windows都适用）
麦子点点的博客
03-16 1242
vim
【转载】C代码阅读工具（2）---ctags
述而不作
01-17 1209
C代码阅读工具（2）---ctags   (2011-11-18 09:26:17)--李明华 上一周主要介绍了calltree工具，对于刚接触到源码，但不知从何下手时有一定的帮助，能帮助你对代码中的整体有一个了解。例如从main函数开始，能知道代码的大概分支，整个源码中比较重要的几个.c文件等。当对项目的整个源码有一个大概了解之后，我们需要对函数的实现细节进行分析，这样就需要对
C-COT 【目标跟踪】个人理解
EatAppleS的专栏
03-14 7197
论文 ： Beyond Correlation Filters:Learning Continuous Convolution Operators for Visual Tracking该文章的主要思想是将传统手工特征换成了 vgg的特征但是由于特征层的分辨率不同，故通过插值将每层特征转到 【0，T) 空间，公式如下其中 xd是d层特征，Nd为每层的特征行列数，bd为事先计算的权重，插值可以将特征...
适合C语言的代码编辑器（阅读软件）
一介草民，只为生活。
01-10 2380
本文整理了一些常用的C语言代码编辑器（阅读软件）。
C-COT跟踪算法源码深入解析与应用
压缩包子文件的文件名称列表为"Continuous-ConvOp-master"，暗示源码文件可能包含了构建C-COT跟踪算法的代码，这些代码可能涉及到了CNN的实现、HOG特征提取、CN的运用、连续卷积操作的优化以及在线学习机制等关键...
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