算法第3章上机实践报告

一、实践题目

数字三角形

 

二、问题描述

计算出从三角形的顶至底的一条路径,使该路径经过的数字总和最大。 

 

三、算法描述

描述:自底向上的将两行相加之和最大的数储存在数组中,最后dp[1][1]即为所求。

核心算法:dp[i][j]=max(dp[i+1][j],dp[i+1][j+1])+dp[i][j];

代码实现:

#include<iostream>
using namespace std;
int n;
int dp[109][109];
int main()
{
cin>>n;
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=i;j++)
{
cin>>dp[i][j];
}
for(int i=n-1;i>=0;i--)
for(int j=1;j<=i;j++)
{
dp[i][j]=max(dp[i+1][j],dp[i+1][j+1])+dp[i][j];
}
cout<<dp[1][1]<<endl;
return 0;
}

 

四、算法时间及空间复杂度分析

空间复杂度:O(n²) 三角形的值保存在二维数组中

时间复杂度:O(n²) 算法有两个for循环,时间复杂度最大为n²

 

五、心得体会

动态规划最重要的就是递归方程,着重解决这个方程更有利于实现算法。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Wqxxxx--/p/9943509.html

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