题单

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U55086

P4310

树哈希：P4323 独特的树叶 p5043树同构

记得费用流还要学。

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洛谷搜索题单（BFS/DFS）13道题总结
qq_38702697的博客
07-25 2209
洛谷搜索题单（BFS/DFS）13道题总结 P1219 八皇后 经典深搜问题，本题的难点在于如何判断斜线上是否已有棋子，可使用数学中斜率和截距来判断是否是在同一条直线上。 P2392 kkksc03考前临时抱佛脚 深搜问题，但本题又是01背包问题，把作业分别放进左脑和右脑，最后去左脑和右脑的最大值就是该课的最终结果，一开始想得太复杂了，想把左脑和右脑一起处理。因此应该将搜索简单化，编写代码时尽量简化状态 背包容量相当于t/2,最好的结果当然是t/2，意味着左脑和右脑之间没有时间差，即求时间差尽量小，单脑时间
【解题报告系列】超高质量题单 + 题解（ACM / OI）超高质量题解
繁凡さん的博客
02-28 3346
超高质量题单！ + 超高质量题解！
OI大牛训练记录与简单题解&经验
10-19
学信息竞赛的同学必备。OI大牛训练记录与简单题解&经验，非常珍贵的资料！
题单：
nowting的博客
07-14 196
大数运算 hdu: 基础题：1042，1047，1060，1087 进阶题：1937，5351，5435
网络流题目题单
eternal风度
08-14 261

 网络流题单 http://www.cnblogs.com/LadyLex/p/7601119.html 感谢xzyxzy 题目 1、练基础 [X] P3376 【模板】网络最大流 https://www.luogu.org/problemnew/show/3376 [X] P3381 【模板】最小费用最大流 https://www.luogu.org/probl...
CodeForces算法竞赛：数学、思维题、图论领域的刷题记录与题单汇总
01-18
许多选手会在这些平台上发布自己的刷题记录和题单汇总，这些内容可以帮助初学者快速了解竞赛的题型和难度，并且找到适合自己的学习路径。 CodeForces作为一个国际化的算法竞赛平台，不仅为编程爱好者提供了展示自己...
leetcode卡-Problemlist:Codeforces和洛咕好像都没有题单的功能，只能在Github上搞一个了orz
07-06
2020.4.2更新：偶然发现luogu有题单功能了 更好的阅读体验 Problems Math Greedy DP ： ： ： Graph 最短路： 分层最短路： 并查集： 带权并查集： 二分图： 最小生成树： Tree 单调栈： 单调队列： 树链剖分： with...
核桃编程北京三期J2班题单全解C++
08-17
核桃编程北京三期J2班题单全解C++
算法题单-适用ACM、NOI、NOIP训练
08-13
资源名称：算法题单-适用ACM、NOI、NOIP训练 内容概要：ACM 训练题单，从0到1，涵盖各大OJ平台，有大量题目可供针对性练习。 适用人群：ACM、NOI、NOIP、算法爱好者。 目标：提高算法能力，比赛争金夺银。
洛谷题单——数组篇
qq_53133234的博客
04-26 3209
致优快云的小伙伴们： 蓝桥杯已经过去2天了，不管好与不好，不必太执着于过去，未来的路还很远，革命尚未成功，同志仍需努力呀！！ 接下来的打算：洛谷的官方题单，坚持从头到尾刷一遍，给自己鼓个劲（发现自己已经深陷其中不能自拔啦^^） 题目列表： 1.小鱼比可爱 2.小鱼的数字游戏 3.冰雹猜想 4.校门外的树 5.旗鼓相当的对手 6.工艺品制作 1.小鱼比可爱 题目描述 人比人，气死人；鱼比鱼，难死鱼。小鱼最近参加了一个“比可爱”比赛，比的是每只鱼的可爱程度。参赛的鱼被从左到右.
OI每周刷题记录
Cool_Team的专栏
11-15 987
11月15日 (被难度评分坑了，选的题太难了，甚至想了两个中午都还下不了手。Orz 大概地过一遍《算法竞赛入门经典》第4章(前面部分太简单，下周还是看后面几章的吧) 单词接龙,连续邮资问题——DFS 字串变换——双向BFS Uva201正方形 模拟
OI各类算法中的常见题型
一般来说，置顶的才值得看。
10-03 1213
以下给出OI学习过程中各种算法常见的一些题型，供复习时参考。 按难度和常见程度排序（我眼中的）。 一、生成树相关问题： 最小生成树 次小生成树 求最小瓶颈路 增量最小生成树 各种生成树计数 含给定边的生成树 边分为不同的几类，第i种边一定要选a[i]条的生成树 ...
平安金融壹账通登顶中文机器阅读理解CMRC竞赛榜单
IFTNews的博客
09-12 753
近日，在第三届中文机器阅读理解评测 (The Third Evaluation Workshop on Chinese Machine Reading Comprehension, CMRC 2019)上，平安金融壹账通旗下人工智能研究院Gamma Lab凭借自主研发的中文预训练语言模型，在资格集和测试集上分别以QAC (Question Accuracy): 90.789%/PAC(Passag...
OI每周刷题记录——yjjr（noip2017前完结）
Welcome to yjjr's blog!
09-12 4574
2017.9.12 很zici地停课了，全校高一高二也就10个人左右在搞信竞，学校比较支持化竞，然而不明白为什么一堆人报名数竞和物竞 然而我就是那唯一申请停课的那一个（也是半停课的那种，上午混机房，下午上几节文化课） 全校罕见的高一刚入学就停课的OIER 据说高三的学长zwh当年申请停课时被老师怼了半天 我还是比较幸运，轻轻松松地就停课了2333，没想到六中停课手续那么简单（而自称强大的
洛谷模板题单
weixin_30834783的博客
08-10 403
来自：https://www.luogu.org/blog/da32s1da/mu-ban 模板题： P1082 同余方程 P1177 快排 P1439 最长公共子序列 P1452 凸包直径(旋转卡壳) P1531 区间求最值 P1595 伯努利错装信封问题 P1742 最小圆覆盖问题 P1908 逆序对 P1939 矩阵加速（数列） P2197 nim游戏 P2483 k短路 P24...
中文疾病诊断数据集（百万条），可用于中国人疾病分析、疾病诊断
08-19
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/056be54e94fa 中文疾病诊断数据集（百万条），可用于中国人疾病分析、疾病诊断。（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
【计算机视觉】基于立体视觉的3D目标检测框架优化：联合2D边界框与实例深度估计的高效多类别检测系统设计（含详细代码及解释）
最新发布
08-19
内容概要：这篇论文提出了一种基于立体视觉的3D目标检测框架，核心创新包括直接实例深度估计方法、自适应空间特征聚合模块。该框架仅用左图像生成联合2D边界框并预测3D框中心深度，通过减弱背景点影响并整合重要实例特征，提高了3D检测的精度和效率。相比现有方法，该框架在KITTI基准测试上表现出色，实现了更高的检测精度（68.7% AP）和更快的推理速度（8.5 FPS）。论文还详细介绍了框架的核心模块实现，如实例深度估计网络、自适应空间特征聚合模块以及完整的立体3D检测框架，并通过实验验证了各模块的有效性。 适合人群：从事计算机视觉、自动驾驶或机器人领域的研究人员和技术开发者，尤其是对3D目标检测、立体视觉感兴趣的从业者。 使用场景及目标：①提高3D目标检测精度和效率；②研究立体视觉在3D检测中的应用；③探索深度估计和特征聚合的新方法；④应用于自动驾驶、机器人导航等实际场景。 其他说明：论文不仅提供了理论分析，还给出了详细的代码实现，便于读者理解和复现。该框架在KITTI数据集上进行了充分验证，证明了其在多类别3D检测任务中的优越性能。此外，论文还讨论了现有方法的局限性，并提出了针对性的解决方案。
算法题单
06-11
### 算法题单推荐 算法题单和练习列表是提升编程能力的重要资源。以下是一些经典的算法题单和练习列表，适合不同水平的学习者。 #### 1. LeetCode 经典算法题单 LeetCode 是一个非常受欢迎的在线编程平台，提供了大量的算法题目。以下是几个经典题单： - **Top Interview Questions**：这是 LeetCode 提供的一个精选题单，涵盖了常见的面试问题[^1]。 - **Dynamic Programming**：动态规划是一个重要的算法领域，LeetCode 上有专门的动态规划题单[^2]。 - **Binary Search**：二分查找相关的题目，适合练习搜索算法[^2]。 #### 2. 力扣（LeetCode）专题分类 力扣提供了按照主题分类的算法题单，包括但不限于： - **数组与字符串**：涉及数组和字符串操作的基础算法题[^2]。 - **栈与队列**：关于栈和队列数据结构的经典题目[^3]。 - **图论**：图的遍历、最短路径等高级算法题[^4]。 #### 3. 其他平台推荐 除了 LeetCode，还有其他优秀的算法练习平台： - **Codeforces**：一个国际化的编程竞赛平台，提供难度分级的算法题。 - **AtCoder**：日本的编程竞赛平台，题目风格独特，适合进阶学习[^3]。 - **HackerRank**：提供多种领域的算法题，包括数学、字符串处理等。 #### 示例代码：LeetCode Top Interview Questions 中的一道经典题目 以下是一个来自 LeetCode 的经典题目示例代码： ```python # 两数之和 (Two Sum) def twoSum(nums, target): hashmap = {} for i, num in enumerate(nums): complement = target - num if complement in hashmap: return [hashmap[complement], i] hashmap[num] = i return [] ``` 此代码实现了经典的“两数之和”问题，使用哈希表优化了查找过程[^2]。 ###
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