poj2738 Two Ends

本文介绍了一种两人游戏中的策略博弈问题,通过动态规划解决最优解。第一玩家追求全局最优,而第二玩家采取贪心策略。文章详细阐述了解题思路,并提供了一个C++实现示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目

题目大意:两个人玩游戏,一些牌排成一行,当前玩家可以从最左端或者最右端拿一张牌,第一个人永远选择最优的方案,第二个人总是贪心的拿当前牌堆左右两端更大的,求最后第一个人拿的数字之和比第二个人大多少。

解题思路:题意和当时科创月赛的题很像,月赛时两个人都是选择最优方案。当时不懂dp(现在也只是初学),现在看来记忆化处理即可。对于每次拿牌,第一个人总是选择最优方案,因此可以搜索一下,即左右都拿,递归,记录下来;对于第二个人,只要枚举两种情况:左边更大or右边更大即可。这样就是一个记忆化搜索的过程。

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <cmath>
using namespace std;
const int N = 1010;
int num[N];
long long dp[N][N];
long long compute(int l,int r)
{
    if(dp[l][r]!=0){
        //cout<<r<<" "<<l<<endl;
        return dp[l][r];
    }
    if(r-l<=1){
        //cout<<r<<" "<<l<<endl;
        dp[l][r]=abs(num[r]-num[l]);
        return dp[l][r];
    }
    else{
        int ansl,ansr;
        ansl=num[l],ansr=num[r];
        if(num[l+1]>=num[r]){
            ansl+=compute(l+2,r)-num[l+1];
        }
        else{
            ansl+=compute(l+1,r-1)-num[r];
        }
        if(num[l]>=num[r-1]){
            ansr+=compute(l+1,r-1)-num[l];
        }
        else{
            ansr+=compute(l,r-2)-num[r-1];
        }
        dp[l][r]=max(ansl,ansr);
    }
    return dp[l][r];
}
int main()
{
    int n;
    int cnt=1;
    while(~scanf("%d",&n) && n!=0){
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        for(int i=1;i<=n;i++){
            scanf("%d",&num[i]);
        }
        long long ans=compute(1,n);
        printf("In game %d, the greedy strategy might lose by as many as %lld points.\n",cnt++,ans);
    }
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/Scale-the-heights/p/4322339.html

1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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