【Codevs 2630】宝库通道

本文介绍了一个二维费用区间的DP问题,通过预处理f[i][j]代表第j列前i行的代价,再通过枚举上下界的方式进行最大子段和求解。复杂度为O(n^3),适用于解决特定类型的最优化问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

http://codevs.cn/problem/2630/

Solution

预处理f[i][j],代表第j列前i行的代价

枚举上下界,然后做最大子段和,g[i]代表选到第i列的代价,

  g[k]=(g[k-1]<0?0:g[k-1])+f[j][k]-f[i-1][k]

复杂度O(n^3)

Notice

注意赋初值

// <2630.cpp> - Tue Oct 18 20:36:24 2016
// This file is made by YJinpeng,created by XuYike's black technology automatically.
// Copyright (C) 2016 ChangJun High School, Inc.
// I don't know what this program is.

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <cmath>
using namespace std;
const int MAXN=410;
int g[MAXN],f[MAXN][MAXN];
int main()
{
    freopen("2630.in","r",stdin);
    freopen("2630.out","w",stdout);
    int n,m,ans=0;scanf("%d%d",&n,&m);
    for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=1;j<=m;j++){
            char ch=getchar();
            while(ch!='0'&&ch!='1')ch=getchar();
            f[i][j]=f[i-1][j]+(ch=='0'?-1:1);
        }
    for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=i;j<=n;j++)
            for(int k=1;k<=m;k++)
                g[k]=(g[k-1]<0?0:g[k-1])+f[j][k]-f[i-1][k],ans=max(g[k],ans);
    printf("%d\n",ans);
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/YJinpeng/p/5975095.html

内容概要:本文深入探讨了金属氢化物(MH)储氢系统在燃料电池汽车中的应用,通过建立吸收/释放氢气的动态模型和热交换模型,结合实验测试分析了不同反应条件下的性能表现。研究表明,低温环境有利于氢气吸收,高温则促进氢气释放;提高氢气流速和降低储氢材料体积分数能提升系统效率。论文还详细介绍了换热系统结构、动态性能数学模型、吸放氢特性仿真分析、热交换系统优化设计、系统控制策略优化以及工程验证与误差分析。此外,通过三维动态建模、换热结构对比分析、系统级性能优化等手段,进一步验证了金属氢化物储氢系统的关键性能特征,并提出了具体的优化设计方案。 适用人群:从事氢能技术研发的科研人员、工程师及相关领域的研究生。 使用场景及目标:①为储氢罐热管理设计提供理论依据;②推动车载储氢技术的发展;③为金属氢化物储氢系统的工程应用提供量化依据;④优化储氢系统的操作参数和结构设计。 其他说明:该研究不仅通过建模仿真全面验证了论文实验结论,还提出了具体的操作参数优化建议,如吸氢阶段维持25-30°C,氢气流速0.012g/s;放氢阶段快速升温至70-75°C,水速18-20g/min。同时,文章还强调了安全考虑,如最高工作压力限制在5bar以下,温度传感器冗余设计等。未来的研究方向包括多尺度建模、新型换热结构和智能控制等方面。
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