Memcached基础

一、Memcached类

Memcache::add ———— 增加一个条目到缓存服务器

Memcache::addServer ————向连接池中添加一个memcache服务器

Memcache::close ————关闭memcache连接

Memcache::connect ————打开一个memcached服务端连接

Memcache::decrement ————减小元素的值

Memcache::delete ————从服务端删除一个元素

Memcache::flush ————清洗(删除)已经存储的所有的元素

Memcache::get ————从服务端检回一个元素

Memcache::getExtendedStats ————缓存服务器池中所有服务器统计信息

Memcache::getServerStatus ———— 获取一个服务器的在线/离线状态

Memcache::getStats ———— 获取服务器统计信息

Memcache::getVersion ———— 返回服务器版本信息

Memcache::increment ———— 增加一个元素的值

Memcache::pconnect ———— 打开一个到服务器的持久化连接

Memcache::replace ———— 替换已经存在的元素的值

Memcache::set ————Store data at the server

Memcache::setCompressThreshold —————开启大值自动压缩

Memcache::setServerParams ————运行时修改服务器参数和状态

Memcache  函数memcache_debug ———— 转换调试输出的开/关

 

posted on 2015-07-15 21:00 ·小钢炮· 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏

转载于:https://www.cnblogs.com/gemicat/p/4649479.html

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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