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最新推荐文章于 2025-08-09 10:17:13 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/CNHK1949/p/10569915.html

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#python #数据结构与算法

博客介绍了Python的hashlib提供的摘要算法，如MD5、SHA1等。摘要算法能将任意长度数据转换为固定长度数据串，可用于判断原始数据是否被篡改。还给出了利用Python计算文件MD5值的简写代码，提及判断文件相同靠MD5值，以及相关应用例题。

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hashlib 模块

　Python的hashlib提供了很多摘要算法，如MD5，SHA1等常用算法。

　什么是摘要算法呢？摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（如MD5值共32位，且每位都是用16进制进行表示）。

摘要算法就是通过摘要函数对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要digest，目的是为了发现原始数据是否被人篡改过。

摘要算法之所以能指出数据是否被篡改过，就是因为摘要函数是一个单向函数，计算digest很容易，但通过digest反推数据data却非常困难，并且对原始数据做出任意的修改都会导致计算出的digest完全不同。

　综上所述，只要是一个完整且未被修改过的文件，它的MD5值或者其他算法值都是固定不变的，一旦计算出数值与原作者给出的数值不同，就要当心此文件的安全性了。

那么，利用python怎么计算一个文件的MD5值呢？

以下是简写代码：

import hashlib
                                 
def match(file)                     
    md5 = hashlib.md5()              #创建一个md5算法对象
    with open('file','rb') as f1:       # 打开你传入的文件
          data == f1.read(1024):    #如果文件较大，就会读爆内存，所以1以1024个单位读一次
          if data :                           #如果读出来的data不为空                        
              md5.upadate(data)       # 就uadata 
          else:
                break                         #否则空了 就退出 ，就是读完的意思
    ret = md5.hexfigest()               #获取此时的md5值
    return ret                               # 返回md5值 
match(file)                                  #调用

判断一个文件是否相同就是靠md5值相同判断

　求文件大小

# import os
# def func(a,sum=0):
#     li = os.listdir(a)
#     for i in li:
#         if os.path.isfile(os.path.join(a,i)):
#             sum += os.path.getsize(os.path.join(a,i))
#         elif os.path.isdir(os.path.join(a,i)):
#             sum += func(os.path.join(a,i),sum)
#     else:
#         return sum
# c = func('D:\_S20\作业\答案\day_11')
# print(c)

 1 import os
 2 total_size=0
 3 def file_size(path):
 4     global total_size
 5     path=os.path.abspath(path)
 6     file_list=os.listdir(path)
 7     for i in file_list:
 8         i_path = os.path.join(path, i)
 9         if os.path.isfile(i_path):
10             total_size += os.path.getsize(i_path)
11         else:
12             try:
13                 file_size(i_path)
14             except RecursionError:
15                 print('递归操作时超出最大界限')
16     return total_size
17 
18 
19 print(file_size('D:\\红军不怕远征难\\苍老师精彩集锦')

　切记绝对路径跟相对路径，求文件大小要路径名为父文件名加现在所生成的绝对路径

random 模块

应用例题

微信红包

# # 设置红包价格：
import random

pocket = int(input('请输入你要发多大的红包').strip())
num = int(input('请输入你要发多少个包').strip())
def func(pocket,num):
    li = []
    lis1 = []
    for i in random.sample(range(1, pocket), k=num-1):
        li.append(i)
    lis = sorted(li)
    print(lis)
    for j in range(0,len(lis)):
        if j == len(lis)-1:
            break
        lis1.append(lis[j+1] - lis[j])
    lis1.append(pocket-lis[-1])
    lis1.append(lis[0])
    return lis1
print(func(pocket,num))

#常用模块
#时间模块
    #time
        # time是datetime的底层模块
        # 时间戳
        # 结构化
        # 格式化时间
        # 结构化 = time.localtime(时间戳) 反向mktime
        # 字符串 = strftime(结构化)  反向 strptime
    #datetime
        # 时间对象
        # 计算时间差（timedelta）、时间的时分秒

# import datetime
# t = datetime.datetime.now()
# print(t.date())
# print(t.time())
# print(t.timestamp())
# print(t.day)
# print(t.month)


# collections
    # Counter
    # 可命名元祖 nametuple/time.struct
    # 双端队列 deque
    # 默认字典 defaultdict

from collections import Iterable,Iterator,defaultdict
# print(isinstance(open('a','w'),Iterator))
# print(isinstance(open('a','w'),Iterable))
# dic = defaultdict(lambda :5) 参数是可调用对象
# dic = defaultdict() ## defaultdict(None, {})
# print(dic)


# 双端队列和列表的区别
# 效率，底层的数据结构上
# 列表是 在开头加东西，集体地址往后挪一步
# 双端队列 从中间插入或者删除比较频繁的时候
# 如果只是单纯的append和pop再加上查询比较多，这个时候用列表

转载于:https://www.cnblogs.com/CNHK1949/p/10569915.html