物理模型name与comment互相转化

本文提供两段VB脚本,可在PowerDesigner中使用,实现Name与Comment字段之间的相互复制。适用于整个CDM或PDM的数据模型操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一:将Name中的字符COPY至Comment中

Option   Explicit
ValidationMode   =   True
InteractiveMode   =   im_Batch

Dim   mdl   '   the   current   model

'   get   the   current   active   model
Set   mdl   =   ActiveModel
If   (mdl   Is   Nothing)   Then
      MsgBox   "There   is   no   current   Model "
ElseIf   Not   mdl.IsKindOf(PdPDM.cls_Model)   Then
      MsgBox   "The   current   model   is   not   an   Physical   Data   model. "
Else
      ProcessFolder   mdl
End   If

'   This   routine   copy   name   into   comment   for   each   table,   each   column   and   each   view
'   of   the   current   folder
Private   sub   ProcessFolder(folder)
      Dim   Tab   'running     table
      for   each   Tab   in   folder.tables
            if   not   tab.isShortcut   then
                  tab.comment   =   tab.name
                  Dim   col   '   running   column
                  for   each   col   in   tab.columns
                        col.comment=   col.name
                  next
            end   if
      next

      Dim   view   'running   view
      for   each   view   in   folder.Views
            if   not   view.isShortcut   then
                  view.comment   =   view.name
            end   if
      next

      '   go   into   the   sub-packages
      Dim   f   '   running   folder
      For   Each   f   In   folder.Packages
            if   not   f.IsShortcut   then
                  ProcessFolder   f
            end   if
      Next
end   sub

--------------------------------------------

二:将Comment中的字符COPY至Name中


  • Option   Explicit
    ValidationMode   =   True
    InteractiveMode   =   im_Batch

    Dim   mdl   '   the   current   model

    '   get   the   current   active   model
    Set   mdl   =   ActiveModel
    If   (mdl   Is   Nothing)   Then
          MsgBox   "There   is   no   current   Model "
    ElseIf   Not   mdl.IsKindOf(PdPDM.cls_Model)   Then
          MsgBox   "The   current   model   is   not   an   Physical   Data   model. "
    Else
          ProcessFolder   mdl
    End   If

    Private   sub   ProcessFolder(folder)
    On Error Resume Next
          Dim   Tab   'running     table
          for   each   Tab   in   folder.tables
                if   not   tab.isShortcut   then
                      tab.name   =   tab.comment
                      Dim   col   '   running   column
                      for   each   col   in   tab.columns
                      if col.comment="" then
                      else
                            col.name=   col.comment
                      end if
                      next
                end   if
          next

          Dim   view   'running   view
          for   each   view   in   folder.Views
                if   not   view.isShortcut   then
                      view.name   =   view.comment
                end   if
          next

          '   go   into   the   sub-packages
          Dim   f   '   running   folder
          For   Each   f   In   folder.Packages
                if   not   f.IsShortcut   then
                      ProcessFolder   f
                end   if
          Next
    end   sub

-----------------------------------------------------------------------

以上两段代码都是VB脚本,在PowerDesigner中使用方法为: PowerDesigner->Tools->Execute Commands->Edit/Run Scripts

将代码Copy进去执行就可以了,是对整个CDM或PDM进行操作

转载自:http://www.cnblogs.com/cxd4321/archive/2009/03/07/1405475.html

转载于:https://www.cnblogs.com/god-monk/p/6923982.html

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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