List Comprehension ()(一)

本文对比了Python中列表推导式与传统for循环在代码简洁性和执行效率上的区别。通过具体示例展示了列表推导式的简洁语法,并指出其内部执行效率接近C语言,是一种推荐使用的Pythonic风格。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

>>> L = [1,2,3,4,5]
>>> L = [x+10 for x in L]
>>> L
[11, 12, 13, 14, 15]

list comprehension使代码变得简洁。下面这种常用的方法则显得过时:

>>> L = [1,2,3,4,5]
>>> for i in range(len(L)):
...   L[i]+=10
... 
>>> L
[11, 12, 13, 14, 15]

事实上在使用list comprehension时,代码内部相当于执行下面操作:

>>> L = [1,2,3,4,5]
>>> res = []
>>> for x in L:
...   res.append(x+10)
... 
>>> res
[11, 12, 13, 14, 15]

在可以的使用的地方尽可能使用list comprehension,是一种地道的Python写法。另外,相比for循环,list comprehension在编译器内部的执行效率接近C,速度更快。

转载于:https://www.cnblogs.com/yaos/p/6985340.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值