Maximum Subarray

本文介绍了一个用于寻找数组中最大连续子数组和的简单动态规划算法,包括核心思路、实现细节及示例应用。

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.

For example, given the array [−2,1,−3,4,−1,2,1,−5,4],
the contiguous subarray [4,−1,2,1] has the largest sum = 6.

int maxSubArray(int* nums, int numsSize) {
    int max = 0, tmp = 0;
    if(numsSize == 0)
        return 0;
    max = tmp = nums[0];
    for(int i = 1; i < numsSize; i++)
    {
        if(max < 0)    //当一开始就为负时,没必要加了,只需要比较那个大;因为越加越小
        {
            if(nums[i] > max)
                max= nums[i];
                tmp = nums[i];
        }
        else    //出现了正数以后就可以比较最后一个和是否小于0;如果小于0就没比较继续加了,可以重新开始
        {
            tmp += nums[i];
            if(tmp < 0)
                tmp = 0;
            else if(max < tmp) 
                max = tmp;
        }
    }
    return max;
}
  • 原来这是最简单的动态规划

转载于:https://www.cnblogs.com/dylqt/p/4985897.html

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