cell的工厂模式

  ***cell有表视图和集合视图的cell两种,工厂模式的实现方式大致相同。

1.首先介绍表视图的cell工厂

1):首先创建继承自UITableViewCell的cell基础类BaseTableViewCell,在工程中使用自定义的cell都继承自这个类(如果需要一个控制器控制两个以上!不同的!的cell的话,那么第二个cell就需要用代码写了)。

2):在基础cell类中声明一个设置数据的方法 ,并空实现

- (void)setDataWithModel:(BaseModel *)model;

3):创建cell工厂类FactoryTableViewCell,并定义一个根据模型创建cell的方法

+ (BaseTableViewCell *)createTableViewCellWithModel:(BaseModel *)model tableView:(UITableView *)tableView indexPath:(NSIndexPath *)indexPath 

{

  //1.获取cell的名字

  NSString *name = NSStringFromClass([model class]);

   //2.创建cell

  BaseTableViewCell *cell = [tableView dequeueReusableCellWithIdentifier:name forIndexPath:indexPath];

 

}

4):工厂的使用

  ①:注册cell

    [self.myTableView registerNib:[UINib nibWithNibName:@"ReadDetailCell" bundle:nil] forCellReuseIdentifier:NSStringFromClass([ReadDetailListModel class])];

  ②:在重用cell的方法中调用工厂中的方法

- (UITableViewCell *)tableView:(UITableView *)tableView cellForRowAtIndexPath:(NSIndexPath *)indexPath

{

    //1.获取模型

    BaseModel *model = self.alllistArray[indexPath.row];

    BaseTableViewCell *cell = [FactoryTableViewCell createTableViewCellWithModel:model tableView:tableView indexPath:indexPath];

    [cell setDataWithModel:model];

  return cell;

}

 

 

 

 

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/arenouba/p/5353429.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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