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让Python与Excel飞起来：使用Python操作Excel文件

Excel是一款功能强大的办公软件，广泛应用于数据分析、图表制作等领域。而Python作为一门强大的编程语言，也可以通过一些库来操作Excel文件，实现数据的处理和分析。本文将介绍如何使用Python操作Excel文件，并通过绘制饼状图和旅行图来展示数据。

安装所需库

在使用Python操作Excel文件之前，我们需要安装openpyxl和pandas这两个库。openpyxl用于读写Excel文件，pandas用于数据处理和分析。

pip install openpyxl
pip install pandas
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读取Excel文件

首先，我们需要导入openpyxl库来读取Excel文件，并将数据保存到pandas的DataFrame中。

import openpyxl
import pandas as pd

# 读取Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
sheet = wb.active

# 将Excel数据保存到DataFrame中
data = []
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    data.append(row)

df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])
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绘制饼状图

接下来，我们将使用matplotlib库来绘制饼状图，展示数据的占比情况。

import matplotlib.pyplot as plt

# 计算各类别的数量
category_counts = df['Category'].value_counts()

# 绘制饼状图
plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.pie(category_counts, labels=category_counts.index, autopct='%1.1f%%', startangle=140)
plt.axis('equal')
plt.title('Expense Categories')
plt.show()
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Expense Categories 40% 30% 20% 10% Expense Categories Food Transportation Shopping Entertainment

生成旅行图

除了饼状图外，我们还可以使用mermaid库来生成旅行图，展示数据在不同环节之间的关系。

My Travel Journey
Planning
Planning
Start Planning
Start Planning
End Planning
End Planning
Booking
Booking
Start Booking
Start Booking
End Booking
End Booking
Traveling
Traveling
Start Traveling
Start Traveling
End Traveling
End Traveling
Returning
Returning
Start Returning
Start Returning
End Returning
End Returning My Travel Journey

总结

通过本文的介绍，我们学习了如何使用Python操作Excel文件，并利用绘图库绘制饼状图和旅行图展示数据。这些技能在数据分析、报表制作等领域都有着重要的应用，希望读者能够通过学习不断提升自己的数据处理能力。让Python与Excel飞起来，创造更多的可能性！