python魔法方法详解

本文深入解析Python中的魔法方法,包括构造器、析构器、属性访问、比较操作符、算术运算符等,揭示如何利用这些方法增强类的功能,实现更强大的面向对象编程。

 

据说,Python 的对象天生拥有一些神奇的方法,它们总被双下划线所包围,他们是面向对象的 Python 的一切。

他们是可以给你的类增加魔力的特殊方法,如果你的对象实现(重载)了这些方法中的某一个,那么这个方法就会在特殊的情况下被 Python 所调用,你可以定义自己想要的行为,而这一切都是自动发生的。
Python 的魔术方法非常强大,然而随之而来的则是责任。了解正确的方法去使用非常重要!

魔法方法
含义
 
基本的魔法方法
__new__(cls[, ...])1. __new__ 是在一个对象实例化的时候所调用的第一个方法
2. 它的第一个参数是这个类,其他的参数是用来直接传递给 __init__ 方法
3. __new__ 决定是否要使用该 __init__ 方法,因为 __new__ 可以调用其他类的构造方法或者直接返回别的实例对象来作为本类的实例,如果 __new__ 没有返回实例对象,则 __init__ 不会被调用
4. __new__ 主要是用于继承一个不可变的类型比如一个 tuple 或者 string
__init__(self[, ...])构造器,当一个实例被创建的时候调用的初始化方法
__del__(self)析构器,当一个实例被销毁的时候调用的方法
__call__(self[, args...])允许一个类的实例像函数一样被调用:x(a, b) 调用 x.__call__(a, b)
__len__(self)定义当被 len() 调用时的行为
__repr__(self)定义当被 repr() 调用时的行为
__str__(self)定义当被 str() 调用时的行为
__bytes__(self)定义当被 bytes() 调用时的行为
__hash__(self)定义当被 hash() 调用时的行为
__bool__(self)定义当被 bool() 调用时的行为,应该返回 True 或 False
__format__(self, format_spec)定义当被 format() 调用时的行为
 有关属性
__getattr__(self, name)定义当用户试图获取一个不存在的属性时的行为
__getattribute__(self, name)定义当该类的属性被访问时的行为
__setattr__(self, name, value)定义当一个属性被设置时的行为
__delattr__(self, name)定义当一个属性被删除时的行为
__dir__(self)定义当 dir() 被调用时的行为
__get__(self, instance, owner)定义当描述符的值被取得时的行为
__set__(self, instance, value)定义当描述符的值被改变时的行为
__delete__(self, instance)定义当描述符的值被删除时的行为
 比较操作符
__lt__(self, other)定义小于号的行为:x < y 调用 x.__lt__(y)
__le__(self, other)定义小于等于号的行为:x <= y 调用 x.__le__(y)
__eq__(self, other)定义等于号的行为:x == y 调用 x.__eq__(y)
__ne__(self, other)定义不等号的行为:x != y 调用 x.__ne__(y)
__gt__(self, other)定义大于号的行为:x > y 调用 x.__gt__(y)
__ge__(self, other)定义大于等于号的行为:x >= y 调用 x.__ge__(y)
 算数运算符
__add__(self, other)定义加法的行为:+
__sub__(self, other)定义减法的行为:-
__mul__(self, other)定义乘法的行为:*
__truediv__(self, other)定义真除法的行为:/
__floordiv__(self, other)定义整数除法的行为://
__mod__(self, other)定义取模算法的行为:%
__divmod__(self, other)定义当被 divmod() 调用时的行为
__pow__(self, other[, modulo])定义当被 power() 调用或 ** 运算时的行为
__lshift__(self, other)定义按位左移位的行为:<<
__rshift__(self, other)定义按位右移位的行为:>>
__and__(self, other)定义按位与操作的行为:&
__xor__(self, other)定义按位异或操作的行为:^
__or__(self, other)定义按位或操作的行为:|
 反运算
__radd__(self, other)(与上方相同,当左操作数不支持相应的操作时被调用)
__rsub__(self, other)(与上方相同,当左操作数不支持相应的操作时被调用)
__rmul__(self, other)(与上方相同,当左操作数不支持相应的操作时被调用)
__rtruediv__(self, other)(与上方相同,当左操作数不支持相应的操作时被调用)
__rfloordiv__(self, other)(与上方相同,当左操作数不支持相应的操作时被调用)
__rmod__(self, other)(与上方相同,当左操作数不支持相应的操作时被调用)
__rdivmod__(self, other)(与上方相同,当左操作数不支持相应的操作时被调用)
__rpow__(self, other)(与上方相同,当左操作数不支持相应的操作时被调用)
__rlshift__(self, other)(与上方相同,当左操作数不支持相应的操作时被调用)
__rrshift__(self, other)(与上方相同,当左操作数不支持相应的操作时被调用)
__rxor__(self, other)(与上方相同,当左操作数不支持相应的操作时被调用)
__ror__(self, other)(与上方相同,当左操作数不支持相应的操作时被调用)
 增量赋值运算
__iadd__(self, other)定义赋值加法的行为:+=
__isub__(self, other)定义赋值减法的行为:-=
__imul__(self, other)定义赋值乘法的行为:*=
__itruediv__(self, other)定义赋值真除法的行为:/=
__ifloordiv__(self, other)定义赋值整数除法的行为://=
__imod__(self, other)定义赋值取模算法的行为:%=
__ipow__(self, other[, modulo])定义赋值幂运算的行为:**=
__ilshift__(self, other)定义赋值按位左移位的行为:<<=
__irshift__(self, other)定义赋值按位右移位的行为:>>=
__iand__(self, other)定义赋值按位与操作的行为:&=
__ixor__(self, other)定义赋值按位异或操作的行为:^=
__ior__(self, other)定义赋值按位或操作的行为:|=
 一元操作符
__neg__(self)定义正号的行为:+x
__pos__(self)定义负号的行为:-x
__abs__(self)定义当被 abs() 调用时的行为
__invert__(self)定义按位求反的行为:~x
 类型转换
__complex__(self)定义当被 complex() 调用时的行为(需要返回恰当的值)
__int__(self)定义当被 int() 调用时的行为(需要返回恰当的值)
__float__(self)定义当被 float() 调用时的行为(需要返回恰当的值)
__round__(self[, n])定义当被 round() 调用时的行为(需要返回恰当的值)
__index__(self)1. 当对象是被应用在切片表达式中时,实现整形强制转换
2. 如果你定义了一个可能在切片时用到的定制的数值型,你应该定义 __index__
3. 如果 __index__ 被定义,则 __int__ 也需要被定义,且返回相同的值
 上下文管理(with 语句)
__enter__(self)1. 定义当使用 with 语句时的初始化行为
2. __enter__ 的返回值被 with 语句的目标或者 as 后的名字绑定
__exit__(self, exc_type, exc_value, traceback)1. 定义当一个代码块被执行或者终止后上下文管理器应该做什么
2. 一般被用来处理异常,清除工作或者做一些代码块执行完毕之后的日常工作
 容器类型
__len__(self)定义当被 len() 调用时的行为(返回容器中元素的个数)
__getitem__(self, key)定义获取容器中指定元素的行为,相当于 self[key]
__setitem__(self, key, value)定义设置容器中指定元素的行为,相当于 self[key] = value
__delitem__(self, key)定义删除容器中指定元素的行为,相当于 del self[key]
__iter__(self)定义当迭代容器中的元素的行为
__reversed__(self)定义当被 reversed() 调用时的行为
__contains__(self, item)定义当使用成员测试运算符(in 或 not in)时的行为
 

转载于:https://www.cnblogs.com/caodneg7/p/10507114.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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