产品微软K2+微软平台集成解决方案

本文介绍了一场关于K2与微软平台集成解决案方的在线研讨会,涵盖K2与微软产品的深度集成、如何提升.NET投资的收益、企业门户、流程管理与知识管理的集成展示以及成功案例分析。

新手发帖,很多方面都是刚入门,有错误的地方请大家见谅,欢送批评指正

    K2作为前目业内先领的BPM(务业程流理管)平台,为业企务业运营管控供提了壮大的落地工具,同时也是为程流发开者所用的一套能性壮大,简略,可复用的程流套件。

    如果您业企正在用使:微软产品系体、或K2产品.

    如果您是:.net发开职员,或者BPM(务业程流)发开或计划职员.

    欢送报名加参本次K2+微软平台集成解决案方研讨会!

    注册页面:http://www1.gnetis.com/event/k2software/Live/k2130509/register.html

    会议时光:2013年5月9日(四期星) 15:00~17:00

    会议主题:K2+微软平台集成解决案方在线研讨会

    解决案方景背:微软的产品服务涵盖了大部分业企在桌面端的用应,如Office , Outlook,Windows, 同时在服务器端市场也备具很多的用应软件,如SharePoint, Dynamic CRM , SCCM , Exchange等,K2 BPM平台系体也是基于微软.NET Framework构建,合结产品本身的术技特性与用户用使惯习,K2 BPM可以与微软客户端产品和服务端产品无缝集成。
案方重要分析了K2与 Microsoft SharePoint , Exchange ,Office等微软产品术技集成式方和优势。本次会议,我们将重点为您分析BPM在微软术技平台互相的合融及位定!

    会议内容:

    每日一道理
悲观的人,先被自己打败,然后才被生活打败;乐观的人,先战胜自己,然后才战胜生活。悲观的人,所受的痛苦有限,前途也有限;乐观的人,所受的磨难无量,前途也无量。在悲观的人眼里,原来可能的事也能变成不可能;在乐观的人眼里,原来不可能的事也能变成可能。悲观只能产生平庸,乐观才能造就卓绝。从卓绝的人那里,我们不难发现乐观的精神;从平庸的人那里,我们很容易找到阴郁的影子。

    K2能与您业企的哪些微软产品做深度集成?
K2如何帮业企晋升原有.net投资的收益?
在K2用应下,业企门户+程流理管+知识理管如何集成展示?
胜利例案分析:K2+Lync+SharePoint   中国银行.
                            K2+SharePoint  万科及招商证券.
互动答疑

 

    

讲师分析:张辉   K2中国区解决案方司理

    

项目验经:
湖南烟草BPM项目,担负资深售前术技顾问
金鹰集团BPM项目,担负资深售前术技顾问

    

 

    

 

文章结束给大家分享下程序员的一些笑话语录: Bphone之你们聊,我先走了!移动说:我在phone前加o,我叫o缝;苹果说:我在phone前i,我是i缝;微软说:我在phone前加w,我叫w缝;三星说:你们聊,我先走了!
将来王建宙写回忆录的时候,一定要有一句“常小兵为中国移动的发展做出了不可磨灭的贡献”。

转载于:https://www.cnblogs.com/xinyuyuanm/archive/2013/04/25/3043296.html

### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
微信小程序作为腾讯推出的一种轻型应用形式,因其便捷性与高效性,已广泛应用于日常生活中。以下为该平台的主要特性及配套资源说明: 特性方面: 操作便捷,即开即用:用户通过微信内搜索或扫描二维码即可直接使用,无需额外下载安装,减少了对手机存储空间的占用,也简化了使用流程。 多端兼容,统一开发:该平台支持在多种操作系统与设备上运行,开发者无需针对不同平台进行重复适配,可在一个统一的环境中完成开发工作。 功能丰富,接口完善:平台提供了多样化的API接口,便于开发者实现如支付功能、用户身份验证及消息通知等多样化需求。 社交整合,传播高效:小程序深度嵌入微信生态,能有效利用社交关系链,促进用户之间的互动与传播。 开发成本低,周期短:相比传统应用程序,小程序的开发投入更少,开发周期更短,有助于企业快速实现产品上线。 资源内容: “微信小程序-项目源码-原生开发框架-含效果截图示例”这一资料包,提供了完整的项目源码,并基于原生开发方式构建,确保了代码的稳定性与可维护性。内容涵盖项目结构、页面设计、功能模块等关键部分,配有详细说明与注释,便于使用者迅速理解并掌握开发方法。此外,还附有多个实际运行效果的截图,帮助用户直观了解功能实现情况,评估其在实际应用中的表现与价值。该资源适用于前端开发人员、技术爱好者及希望拓展业务的机构,具有较高的参考与使用价值。欢迎查阅,助力小程序开发实践。资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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