SSL工作原理

 

(1) 浏览器发送一个https的请求给服务器;

(2) 服务器要有一套数字证书,可以自己制作(但使用自己制作的证书,浏览器访问的时候会提示不信任),也可以向组织申请,区别就是自己颁发的证书需要客户端验证通过,才可以继续访问,而使用受信任的公司申请的证书则不会弹出提示页面,这套证书其实就是一对公钥和私钥;

(3) 服务器会把公钥传输给客户端;

(4) 客户端(浏览器)收到公钥后,会验证其是否合法有效,无效会有警告提醒,有效则会生成一串随机数,并用收到的公钥加密;

(5) 客户端把加密后的随机字符串传输给服务器

(6) 服务器收到加密随机字符串后,先用私钥解密(公钥加密,私钥解密),获取到这一串随机数后,再用这串随机字符串加密传输的数据(该加密为对称加密,所谓对称加密,就是将数据和私钥也就是这个随机字符串通过某种算法混合在一起,这样除非知道私钥,否则无法获取数据内容);

(7) 服务器把加密后的数据传输给客户端;

(8) 客户端收到数据后,再用自己的私钥也就是那个随机字符串解密;

 

转载于:https://www.cnblogs.com/weifeng1463/p/7341855.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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