Windows Live Writer 测试

最新推荐文章于 2019-08-02 01:15:21 发布
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windows live writer 插件 windows live writer 插入代码插件
09-17
Windows Live Writer是一款由微软开发的离线博客编辑器，它允许用户在本地环境中撰写博客文章，然后同步到各种博客平台，如WordPress、Blogger等。这个“windows live writer 插件 windows live writer 插入代码插件...
[原]开发自己的Windows Live Writer插件
05-25
【开发自己的Windows Live Writer插件】是一篇关于创建自定义Windows Live Writer（WLW）扩展的教程。Windows Live Writer是一款由微软开发的离线博客编辑器，它允许用户在本地环境中编写博客文章，然后发布到各种...
Windows Live Writer测试
weixin_30376453的博客
08-02 206
This is windows live writer test . who am I ? ^_^… 转载于:https://www.cnblogs.com/jasonwei/archive/2009/06/18/1506210.html
Windows Live Writer测试插件
LindaXu1220的博客
10-13 159
这是用WLW写的,测试 这是图片: 这是地图: 这是代码: 一会重发 转载于:https://www.cnblogs.com/bbdxf/p/3366429.html
Windows Live Writer 测试2
aojie51674的专栏
12-05 129
1: using System; 2: using System.Collections.Generic; 3: using System.Linq; 4: using System.Text; 5: using System.Runtime.Serialization.Json; 6:...
windows live writer 测试
weixin_30451709的博客
10-08 97
这是一个一篇测试日志！ Technorati 标记: 1 <a onClick="alert();">text</a> $(document).ready(function() { //鼠标移到新增消息层绑定事件 $("#messageListDiv").delegate(".singleMessageDiv,.multiMsgDiv", "mouse...
Windows Live Writer测试博客
weixin_33910385的博客
02-28 91
Windows Live Writer测试博客 转载于:https://blog.51cto.com/rongaokj/1615996
Windows Live Writer测试帖
huqinwei的专栏
06-06 806
真的有客户端了，比那破网页好用多了，动不动死掉不能保存，都转投word了
ｗｉｎｄｏｗｓ　ｌｉｖｅ　ｗｒｉｔｅｒ　测试
风的印记
03-22 475
下载插件测试 ｗｉｎｄｏｗｓ ｌｉｖｅ ｗｒｉｔｅｒ 测试 ｗｉｎｄｏｗｓ ｌｉｖｅ ｗｒｉｔｅｒ 测试
Windows Live Writer中高效代码粘贴的插件使用教程
Windows Live Writer（WLW）是一款由微软公司开发的免费博客编辑器，曾经是Windows Live套件的一部分。WLW 旨在为博客作者提供一个轻量级的、富文本的编辑环境，允许用户在本地撰写文章并发布到多个博客服务上，包括...
Windows Live Writer代码插件开发教程与源码分享
知识点一：Windows Live Writer 插件开发 Windows Live Writer 是微软推出的一款博客编辑器，可以让用户在本地编辑博客文章，并上传到支持的博客服务平台。插件开发是Windows Live Writer 自定义和扩展功能的重要...
基于双向长短期记忆网络(BILSTM)的MATLAB数据分类预测代码实现与应用
最新发布
08-09
基于双向长短期记忆网络（BILSTM）的数据分类预测技术及其在MATLAB中的实现方法。首先解释了BILSTM的工作原理，强调其在处理时间序列和序列相关问题中的优势。接着讨论了数据预处理的重要性和具体步骤，如数据清洗、转换和标准化。随后提供了MATLAB代码示例，涵盖从数据导入到模型训练的完整流程，特别指出代码适用于MATLAB 2019版本及以上。最后总结了BILSTM模型的应用前景和MATLAB作为工具的优势。 适合人群：对机器学习尤其是深度学习感兴趣的科研人员和技术开发者，特别是那些希望利用MATLAB进行数据分析和建模的人群。 使用场景及目标：①研究时间序列和其他序列相关问题的有效解决方案；②掌握BILSTM模型的具体实现方式；③提高数据分类预测的准确性。 阅读建议：读者应该具备一定的编程基础和对深度学习的理解，在实践中逐步深入理解BILSTM的工作机制，并尝试调整参数以适应不同的应用场景。
路径规划人工势场法及其改进Matlab代码，包括斥力引力合力势场图，解决机器人目标点徘徊问题
08-09
用于机器人路径规划的传统人工势场法及其存在的问题，并提出了一种改进方法来解决机器人在接近目标点时出现的徘徊动荡现象。文中提供了完整的Matlab代码实现，包括引力场、斥力场和合力场的计算，以及改进后的斥力公式引入的距离衰减因子。通过对比传统和改进后的势场图，展示了改进算法的有效性和稳定性。此外，还给出了主循环代码片段，解释了关键参数的选择和调整方法。 适合人群：对机器人路径规划感兴趣的科研人员、工程师和技术爱好者，尤其是有一定Matlab编程基础并希望深入了解人工势场法及其改进算法的人群。 使用场景及目标：适用于需要进行机器人路径规划的研究项目或应用场景，旨在提高机器人在复杂环境中导航的能力，确保其能够稳定到达目标点而不发生徘徊或震荡。 其他说明：本文不仅提供理论解析，还包括具体的代码实现细节，便于读者理解和实践。建议读者在学习过程中结合提供的代码进行实验和调试，以便更好地掌握改进算法的应用技巧。
基于LBP特征与DBN算法的人脸识别MATLAB程序实现及优化
08-09
基于LBP特征与深度信念网络(DBN)的人脸识别MATLAB程序。该程序利用LBP进行特征提取，构建了一个四层DBN模型，其中包括三层隐含层和一层输出层。通过RBM预训练和BP反向传播算法微调，实现了高精度的人脸识别，准确率达到98%，错误率为1.67%。此外，程序还包括学习曲线绘制功能，用于调整正则化参数和其他超参数，以优化模型性能。 适合人群：对机器学习、深度学习以及人脸识别感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于需要高效人脸识别的应用场景，如安防监控、身份验证等。主要目标是提高人脸识别的准确性和效率，同时提供详细的代码实现和优化技巧。 其他说明：文中提到的ORL数据库已做对齐处理，直接应用LBP可能会导致一定的误差。硬件方面，程序在i7 CPU上运行约需半小时完成一次完整的训练。为加快速度，可以考虑将RBM预训练改为GPU版本，但需额外配置MATLAB的并行计算工具箱。
三菱FX3U六轴标准程序：实现3轴本体控制与3个1PG定位模块，轴点动控制、回零控制及定位功能，搭配气缸与DD马达转盘的多工位流水作业方式
08-09
三菱FX3U PLC的六轴控制程序，涵盖本体三轴和扩展的三个1PG定位模块的控制。程序实现了轴点动、回零、相对定位和绝对定位等功能，并集成了多个气缸和一个由DD马达控制的转盘，用于转盘多工位流水作业。文中展示了部分核心代码，解释了各个功能的具体实现方法和技术细节。同时，强调了该程序在工业自动化领域的广泛应用及其重要性。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是熟悉三菱PLC编程的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要实现复杂多轴控制和流水线作业自动化的工业环境，如制造业生产线。目标是提高生产效率和精度，减少人工干预。 其他说明：该程序不仅展示了具体的编程技巧，还提供了对系统架构和逻辑控制的理解，有助于进一步优化和扩展工业自动化解决方案。
北京交通大学机器人技术与应用研究性学习
08-09
完整报告（PDF）、完整代码
MATLAB实现基于子空间方法的MIMO-OFDM信道估计与均衡系统
08-09
本项目使用MATLAB开发了一套完整的MIMO-OFDM系统信道估计与均衡解决方案，采用子空间方法进行精确信道参数估计，并集成MMSE均衡器实现高效信号补偿，适用于5G等现代无线通信场景。
三菱FX3U PLC两轴(XZ)点动、回零与定位程序详解及应用 · PLC编程
08-09
三菱FX3U系列PLC在自动化控制系统中针对XZ两轴的标准程序编写方法，涵盖轴点动、回零及相对与绝对定位三大主要功能。首先讲解了各功能所需的硬件连接方式，如电机驱动器与PLC端口的具体对接；接着提供了相应的梯形图编程实例，包括点动操作中按钮与输出脉冲的关系，回零过程中原点接近开关的作用及其对应的程序逻辑，以及相对和绝对定位时的目标位置设定与执行命令。通过对这些基本功能的理解和实践，能够帮助读者快速上手并掌握复杂的运动控制逻辑。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是那些需要使用三菱FX3U PLC进行设备控制的人群。 使用场景及目标：适用于各类涉及线性运动控制的应用场合，如数控机床、包装机械等。通过学习本篇文章，可以更好地规划项目流程，明确从硬件搭建到软件编程的具体步骤，从而提高工作效率，确保系统稳定可靠地运行。 其他说明：文中提供的代码片段均为简化版本，实际应用时可能需要根据具体情况做适当修改。此外，掌握这些基础知识后，还可以进一步探索更多高级特性，如多轴联动、速度曲线优化等。
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