代码整洁之道(Clean Code)—读书笔记

第一章: 整洁代码

 

    为什么还要关注代码,    糟糕的代码及其恶劣影响,    什么是整洁的代码

                  为什么会有糟糕的代码,     为什么要整洁代码

 

    美国童子军军规:  让营地比你来时更干净。

 

第二章:有意义的命名

     

  变量名的命名建议: 

  • 有具体意义,可以自解释。    自解释:根据变量名,可以推断出变量的作用,以及怎么用。
  • 变量名间的意义区别应比较明显。这其实是上一条的进一步限制。 (比如 ProductData和ProductInfo,就不那么容易区分它们的意义。)
  • 避免误导程序员。

     1. 变量名中尽量不要包含 程序员敏感的词汇 。           (比如 accountList中的List。)

     2. 应该避免变量名过于相似。                  (既不利于程序员分辨,也不利于IDE自动代码完成。)  

                                自动代码完成,即IDE根据输入的不完整的变量名,寻找匹配的变量名,并提示给用户。

  • 能读得出来。        便于交流。
  • 可搜索。  变量名在适度的情况下,长一点比较好。而且名称的长短应与其作用域大小相对应。
  • 避免使用编码

 

 

     1. 匈牙利语标记法(Hungarian Notation,HN)。    如果是强类型语言,IDE在编译前就可以侦测到类型错误,所以没必要用HN。

     2. 成员前缀。(m_ )                人们很快就无视前缀。

     3.接口和实现。                    如果一定要用,就用ShapeFactoryImpl。

  • 每个概念对应一个词。    避免同意堆代码中,既有controller,又有manager,还有driver。容易使人困惑。
  • 当变量名脱离语境,会产生理解困难时,添加有意义的语境。   (比如:有一系列变量firstName,lastName,state,其中state要是脱离语境,就不那么容易理解了。)

        PS:不要添加没有意义的语境。  这句看上去像是废话,但是人们有时会不自觉的这么做。

                       比如:有个项目为 加油站豪华版(Gas Station Deluxe),里面很多类就变成:GSDAccountAddress等。

 

(未完,待续,希望大家一起讨论。)

 

转载于:https://www.cnblogs.com/dohiayan/archive/2012/06/29/2570426.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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