HLG2040二叉树遍历已知前中,求后

本文介绍如何通过给定的二叉树的中序和前序遍历序列,推导出其后序遍历序列的方法。包括算法实现、代码示例以及输入输出格式解析。

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二叉树的遍历
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Description
给出一棵二叉树的中序和前序遍历,输出它的后序遍历。
Input

本题有多组数据,输入处理到文件结束。

每组数据的第一行包括一个整数n,表示这棵二叉树一共有n个节点。

接下来的一行每行包括n个整数,表示这棵树的中序遍历。

接下来的一行每行包括n个整数,表示这棵树的前序遍历。

3<= n <= 100

Output
每组输出包括一行,表示这棵树的后序遍历。
Sample Input
7
4 2 5 1 6 3 7

1 2 4 5 3 6 7

 

Sample Output
4 5 2 6 7 3 1 
 
Source
2014 Winter Holiday Contest 5

 

 

 

 

 

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;

int n,num=0;
int kmp(int root,int str2[])
{
    int s=0;
    while(1)
    {
        if(str2[s]==root)
            return s;
        s++;
    }
    return 0;
}
void calculate(int m,int str1[],int str2[],int str3[] )
{
    if(m<=0)
        return ;
        int len=kmp(str1[0],str2);
    calculate(len,str1+1,str2,str3);
    calculate(m-len-1,str1+len+1,str2+len+1,str3);
    str3[num++]=str1[0];
}
int main()
{
        int n;
    int str1[105],str2[105],str3[105];
    while(scanf("%d",&n)!=EOF)
    {
        num=0;
        memset(str1,0,sizeof(str1));
        memset(str2,0,sizeof(str2));
        memset(str3,0,sizeof(str3));
        for(int i=0;i<n;i++)
            scanf("%d",&str2[i]);
        for(int i=0;i<n;i++)
            scanf("%d",&str1[i]);
        calculate(n,str1,str2,str3);
        for(int i=0;i<n;i++)
            printf("%d ",str3[i]);
            printf("\n");
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/13224ACMer/p/4428093.html

YUV颜色空间HLG(Hybrid Log-Gamma)高动态范围技术在视频处理中具有一定的协同作用。YUV是一种将图像或视频信号分解为亮度(Y)和色度(U、V)分量的颜色空间。这种分离有助于在传输和压缩过程中优化亮度和色度信息的处理,因为人眼对亮度变化的敏感度高于对色度变化的敏感度。因此,YUV格式被广泛应用于视频编码和广播系统中,如H.264、HEVC等标准[^1]。 HLG是一种高动态范围(HDR)技术,旨在提供更宽的亮度范围,从而增强图像的对比度和细节表现力。传统的SDR(Standard Dynamic Range)相比,HLG能够呈现更真实的亮部和暗部细节,使图像看起来更加生动和自然。HLG技术通过使用一种特殊的伽玛曲线(Log-Gamma),能够在不增加额外元数据的情况下实现HDR效果,这使得它特别适合于实时广播和视频传输[^2]。 在实际应用中,YUV颜色空间HLG技术可以结合使用以提高视频的质量。例如,在HDR视频编码过程中,视频信号通常首先被转换为YUV颜色空间,其中亮度分量(Y)可以应用HLG技术来扩展动态范围,而色度分量(U、V)则可以根据需要进行适当的处理和压缩。这种方法不仅能够保持视频的高质量,还能有效地减少数据传输所需的带宽[^1]。 此外,由于HLG技术不需要额外的元数据,它现有的视频传输和接收设备兼容性更好。这意味着,在使用YUV颜色空间进行视频处理时,通过引入HLG技术,可以在不显著改变现有基础设施的情况下实现HDR视频的制作和播放。 综上所述,YUV颜色空间HLG技术在视频处理中的结合,不仅能够提升视频的视觉效果,还能够适应当视频传输和接收设备的要,为用户提供更加优质的观看体验。 ```python # 示例代码:假设我们有一个函数用于转换视频信号到YUV颜色空间并应用HLG技术 def convert_to_YUV_and_apply_HLG(video_signal): # 转换视频信号到YUV颜色空间 yuv_video = convert_to_YUV(video_signal) # 应用HLG技术到亮度分量 hlg_yuv_video = apply_HLG(yuv_video['Y']) # 合并处理后的亮度分量未处理的色度分量 final_video = merge_YUV(hlg_yuv_video, yuv_video['U'], yuv_video['V']) return final_video # 假设的转换函数 def convert_to_YUV(signal): # 实现RGB到YUV转换逻辑 pass # 假设的应用HLG函数 def apply_HLG(y_component): # 实现HLG技术到亮度分量 pass # 假设的合并YUV分量函数 def merge_YUV(y, u, v): # 合并YUV分量形成最终视频 pass ```
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