zookeeper选举制度

普及几个基本概念

zxid：peerepoch+ 每一次事物提交的Id

peerepoch(lastpeerepoch):头票的轮数，每一次发起投票都会改变 每一次发起投票的条件，及状态改变的条件 ：失去leader 或者新的节点启动 所有的following或者和leader全部切换成looking

投票:各个节点进行投票，一般首次投票都选自己

leader:要选举的leader id 及server id

广播状态：

恢复状态:

zookeeper中分布式节点的状态:

following:节点的状态之一，表示跟随，在选举或者进行写操作的时候，进行投票

leader:表示主节点，有投票选出，有写操作过来的时候，都要经过leader，然后各个following分别投票，leader汇总，是否进行修改，修改成功，就同步各个following

oberving：节点只观察 不投票

looking:竞选状态

Leader选举投票过程

优先比较Peerepoch 然后比较zxid 最后比较serverid   a把这个信息发给b的服务器 b收到后，比较，如果b胜出，就不变b的投票信息，如果b输了，就更新b的投票信息为a的(清除hashmap集合，存放投票信息)，然后在发送给各个服务器(重新吧投票信息放到hashmap中)  。recvset.put(n.sid, new Vote(n.leader, n.zxid, n.electionEpoch, n.peerEpoch));

write写请求投票过程

 写操作经过leader节点，收到后发给各个following节点。然后following节点投票 发给leader  leader判断 投票数大于一半。则写入执行。

以上就是zookeeper实现同步各个节点的过程。

zookeeper通过选举机制，实现数据一致性，当服务器宕机或者增加服务器的时候，快速恢复数据，

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