CNN中用到的matlab函数

最新推荐文章于 2024-11-13 16:57:19 发布

放错位的天才

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文章标签：人工智能

原文链接：http://www.cnblogs.com/codeDog123/p/6874316.html

本文介绍了矩阵操作中常用的permute、single及reshape函数的使用方法，并详细解释了图像处理中imresize函数的功能及其参数设置，包括不同插值方法的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.permute函数
格式:B = permute(多维数组,[维数的组合])
作用:按照维数顺序，重新组合矩阵

a=rand(2,3,4); %这是一个三维数组，各维的长度分别为：2，3，4

%现在交换第一维和第二维：
permute(A,[2,1,3]) %变成3*2*4的矩阵

比如:

A=[1,2,3;4,5,6]

B=permute(A,[2,1])

B =

1 4
2 5
3 6

2 single函数

格式: B=single(A)

用处:将数据结构转化为单精度浮点数

举例:

A=[1,2;3,4];

B=single(A)

3 reshape函数

功能:按列调整矩阵的大小

用法:reshape

4 imresize

功能：改变图像的大小。
用法：

B = imresize(A,m) %表示把图像A放大m倍
B = imresize(A,m,method)
B = imresize(A,[mrows ncols],method)
imrersize函数使用由参数method指定的插值运算来改变图像的大小。method的几种可选值：
'nearest'（默认值）最近邻插值
'bilinear'双线性插值
'bicubic'双三次插值
举例:

>> imresize(A,2)

ans =

0.7891 1.0625 1.6563 1.9297
1.3359 1.6094 2.2031 2.4766
2.5234 2.7969 3.3906 3.6641
3.0703 3.3438 3.9375 4.2109

>> imresize(A,[3,1])

ans =

1.3843
2.5000
3.6157

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