《A First Course in Probability》-chaper1-组合分析-方程整数解的个数

本文通过一个具体的例子介绍了如何使用组合分析方法来解决概率论中的方程整数解计数问题。通过引入插板法及变量映射,文章详细解释了变量可以为0的情况下的解向量个数计算。

  在概率论问题中求解基本事件、某个事件的可能情况数要涉及到组合分析。

  而这一部分主要涉及到简单的计数原理和二项式定理、多项式定理。

  我们从一个简单的实例入手。

 

  方程的整数解个数:

  Tom喜欢钓鱼,一直他在r天中钓了n条鱼,设xi表示Tom第i天钓鱼的数目,这里我们,很显然时间是有序排列的,因此我们得到一个r元向量<x1,x2,x3……,xr>,那么满足上述条件,即x1+x2+x3+……+xr=n的r元组合、有多少个呢?

  分析:首先我们刻意的将问题限制一下,假设每天Tom都不是空手而归,那么通过插板的方法,我们容易得到向量组的个数:

                

  基于这个结论,我们去掉原来的限制,并设映射关系:yi = xi + 1,很明显,y1+y2+y3+……+yr=n+r的解向量个数,与x1+x2+x3+……+xr=n的解向量个数相同。那么我们很好的将一个变量(xi)可以为0的问题转化成了一个变量(yi)不可以为0的问题,利用上文给出的规律,我们容易得到向量组的个数:

                

  有读者可能会问,这里为什么建立的映射关系一定是yi = xi + 1呢?如果是yi = xi + 2呢?最终的结果岂不就变了?那是因为,这里我们对yi的限制是正数,建立映射关系yi = xi + 1,那么xi的取值就是非负数,如果yi = xi + 2,那么xi将取得负数,这是和原来的问题性质不同了。

  因此在这里我们能够将其归纳成如下的命题:

 

转载于:https://www.cnblogs.com/rhythmic/p/5701122.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值