李文斌（帮别人名字作诗）

李文斌姓名诗解析
最新推荐文章于 2024-06-03 17:01:31 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/daitengfei/archive/2008/06/26/1230707.html


李文斌（帮别人名字作诗）
——代腾飞   2008年6月16日 于成都
李杜文章火焰长
文采四溢照四方
斌斌有礼行天下
名满乾坤褶生光

 

转载于:https://www.cnblogs.com/daitengfei/archive/2008/06/26/1230707.html

省级政务大数据平台建设模式研究与启示
weixin_45585364的博客
07-01 2566
省级政务大数据平台建设模式研究与启示孟凡1,2,杨群力1,高阳2,李文斌21江苏省战略与发展研究中心公共信用信息中心，江苏 南京 2100362南京大学计算机软件新技术国家重点实验室，江苏 南京 210093摘要：建设高质量政务大数据资源平台是实现跨部门、跨区域、跨层级政务信息集成融合，加快建设数字政府、提升公共服务和社会治理等数字智能化水平的重要基础工程。首先，回顾我国电子政务发展历...
繁星课堂oracle,《繁星》课堂实录及点评
weixin_31318441的博客
04-07 1157
执教 李文斌李老师的个人素质太强了：普通话，好听；粉笔字，好看；评价语，入心……好吧，这是一节很有诗歌味道的课。课前交流我们第一次见面，老师先和同学们做一个自我介绍，我姓李，你们可以叫我李老师不拖长音更有感染力。真好，这节奏，听起来就让人喜欢这堂课将有李老师和老师们一起上一节精彩的语文的课上课前，李老师想和同学们聊聊天。都说生活中处处都有美，我们就来聊聊美。你认为生活中什么是美？生：帮助别人是美...
你以为你真的看懂《寒战》了吗？
11-28 1077
寒战人物汇总： 陆明华（刘德华饰演）保安局局长 曾向荣 警务处处长 李文斌（梁家辉饰演）警务副处长（行动） 刘杰辉（郭富城饰演）警务副处长（管理） 徐永基（钱嘉乐饰演）副处长高级总警司（管理） 梁紫薇( 公共关系科（管理） 杜文 （尹子维饰演）信息系统总监（管理） 邝智立（林家栋饰演）副处长高级总警司（行动） 石米高（安志杰饰演）飞虎队行动指挥（行动） Mich...
day01
qq_43401815的博客
10-18 196
第一天学习markdown 字体 hello,world! hello,world! hello,world! hello,world! 引用 《西游记》 分割线 图片 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-c6i9FPSY-1603008701792)(C:\Users\张涛\Desktop\捕获.PNG)] 超链接 点击跳转 列表 a b c a b c 姓名 性别 年龄 代码 public stat
两女童饿死家中续：父出狱大叫“太狠”
u011989310的专栏
09-05 839
家中昔日3个女人已经不在了。社区将屋内能扔掉的东西全部换成了新的，3个女人生活的痕迹已荡然无存。李文斌出狱后在这个非常陌生的“新家”内辗转难眠，“一闭上眼睛，就听到大女儿喊爸爸，小女儿哭叫着拍门”。南京饿死两幼女的案件虽然事发两个多月，但对父亲李文斌来说，煎熬才刚刚开始。 　　“一闭上眼睛，就听到大女儿喊爸爸，小女儿哭叫着拍门”，9月3日凌晨，睡了不到2个小时的李文斌又醒了。 　　“你
《大数据》2024年第3期目次&摘要
weixin_45585364的博客
06-03 230
点击上方蓝字关注我们《大数据》第10卷第3期 2024年5月大数据2024年第3期（点击原文链接在官网阅读完整文章）目次01“政务数据处理”专题导读安小米02政务数据标识技术研究进展及下一代政务数据标识体系王昀, 郭毅峰, 苏晓亮, 周武爱, 张皖哲, 许大虎, 周强, 冯建华03我国政务数据分类分级实施关键问题与实践研究王跃, 苏娜04省级政务大数据平台建设模式研究与启示孟凡, 杨群力,...
CnOpenData通用设备制造业基础信息表
CnOpenData_wj的博客
12-22 1435
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MongoDB入门
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03-05 76
环境交代 操作系统： CentOS 6.8 64位 mongodb: 4.06 安装 官方下载地址：https://www.mongodb.org/dl/linux/x86_64-rhel62 阿里云镜像地址： mongodb-server: https://mirrors.aliyun.com/mongodb/yum/redhat/6/mongodb-org/4.0/x86_64/RPMS/mo...
mongoDB基础使用
weixin_30861459的博客
03-07 76
环境交代 操作系统： CentOS 6.8 64位 mongodb: 4.06 安装 官方下载地址：https://www.mongodb.org/dl/linux/x86_64-rhel62 阿里云镜像地址： mongodb-server: https://mirrors.aliyun.com/mongodb/yum/redhat/6/mongodb-org/4.0/x86_64/RP...
李文斌编著《无闲话从C到C++》：C++入门指南
《无闲话从C到C++ Without Nonsense》是由李文斌编著的一本面向C++初学者的教材，专为那些希望深入理解C++语言并快速掌握其核心概念的学生和开发者设计。该书以清晰简洁的方式讲解C++的基础知识，避免了冗余和复杂性...
网络熵驱动的WS模型分析：复杂网络代谢过程与结构特性
此外，文章还提到了作者李文斌的信息，包括他的联系方式，表明这是一项来自石家庄经济学院信息网络安全实验室的研究，该实验室可能在进一步探索和应用这些理论于实际的并行和分布式计算系统中。 这篇论文将网络熵...
springboot智能在线预约挂号系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
09-05
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论，包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案，包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块，如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构，确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面，提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略，包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程，包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试，分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进，提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果，包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果，如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现
09-05
在金融行业中，对信用风险的判断是核心环节之一，其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法，尤其是Sklearn工具包，建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法，并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域，其基本理念是通过数据自动学习规律，而非依赖人工设定规则。在信贷分析中，该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律，进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn（Scikit-learn）是Python语言中广泛使用的机器学习模块，提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程，是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型，特别适用于二类问题。在信用评估中，该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值，从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法，适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中，该方法能够通过寻找最佳分割面，区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数，可应对复杂的非线性关系，提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前，需对原始数据进行清理与转换，包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分，常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰，增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn，可以将数据集划分为训练集和测试集，并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时，更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力，可采用集成策略，如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差，增强整体预测的稳定性与准确性。 综上，基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法，结合合理的数据处理与模型优化，实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中，需持续调整模型以适应市场变化，保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
09-05
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
perl-Hash-Flatten-1.19-26.el8.tar.gz
最新发布
09-05
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
jackson-dataformat-smile-2.20.0.jar中文-英文对照文档.zip
09-05
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
Source code for common plots in various languages_libraries_
09-05
Source code for common plots in various languages_libraries_ R (base, ggplot2, rCharts) Python (matplotlib, seaborn, ggplot, bokeh, vincent), MATLAB, and Julia (Gadfly).zip
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