C#.NET 大型通用信息化系统集成快速开发平台 4.1 版本 - 严格的用户账户审核功能...

本文探讨了大型系统中用户管理的有效策略,包括自动审核、密码锁定机制及管理员干预等内容,并强调了基础功能的重要性。

整个集团有几万个用户,一个个用户添加是不现实的,只有每个公司的系统管理员添加、或者用户申请帐户,然后有相应的管理员审核,才会更准确一些。

每个公司、分公司、部门的账户情况只有所在公司的管理员是最清楚的,所以用户审核制度会很适合实际工作需要。

当有用户连续连续输入N次错误密码时,账户就会被锁定,若公司用户少,可以采取人工审核策略,但是由于系统用户庞大,所以人工审核效率有时候会很底,为了增强系统的抗黑客攻击等等考虑,每10次输入错误密码,账户被锁定10分钟,10分钟后才可以重新登录系统,这样也不需要人工审核环节了,及时性也会好很多。

当然若紧急情况也不用等10分钟,直接可以通过管理员进行干预直接审核通过,也不用等10分钟后重新登录系统了。

要开发一个大型的应用需要,需要很多周边的配套措施,虽然也有非常多的业务功能需要开发,但是这些基础性的功能若没有积累,很多时间时间都浪费在这些基础性的重复建设上了,无法集中精力开发核心业务功能。

买总比自己开发见效快、自己重复建设了,也未必能建设好,软件系统建设的风险很大,不要败在基础环节上,不要败在起跑线上,当年淘宝开始创业时也是购买了开源商城的基础上改进重新构造的,也不是一切都是从零开始的。

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/jirigala/p/3571212.html

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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