每次运行caffe代码之前需要考虑修改的地方

本文详细介绍了深度学习中训练和测试阶段的关键步骤,包括设置训练脚本、配置solver参数、指定日志名称、确定快照前缀、定义数据层路径,以及在测试阶段调整模型和部署文件。

   

Train阶段:

(1)       train.sh中的solver.prototxt路径

(2)       train.sh中的caffemodel路径

(3)       train.sh中的日志名称

(4)       solver.prototxt中的net名称(也就是train.prototxt路径)

(5)       solver.prototxt中的snapshot_prefix名称(包括路径+文件名)

(6)       train.prototxt中的data层(有两个,TRAIN和TEST)输入文件的路径,即list.txt或者lmdb的路径

Test阶段:

(1)       test.py脚本中的caffemodel改成训练好的caffemodel

(2)       test.py中的prototxt改成deploy.prototxt

(3)       test.py中的labelfile(即list.txt文件的路径)

转载于:https://www.cnblogs.com/sddai/p/10421586.html

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