大工程(bzoj 3611)

本文介绍了一种在大型网络中构建新通道的算法,通过计算不同节点间的最短路径及成本,实现对新通道建设成本的估算。文章详细阐述了算法的具体实现过程,并通过示例输入输出展示了算法的应用。

Description

国家有一个大工程,要给一个非常大的交通网络里建一些新的通道。 
我们这个国家位置非常特殊,可以看成是一个单位边权的树,城市位于顶点上。 
在 2 个国家 a,b 之间建一条新通道需要的代价为树上 a,b 的最短路径。
 现在国家有很多个计划,每个计划都是这样,我们选中了 k 个点,然后在它们两两之间 新建 C(k,2)条 新通道。
现在对于每个计划,我们想知道:
 1.这些新通道的代价和
 2.这些新通道中代价最小的是多少 
3.这些新通道中代价最大的是多少
 

Input

第一行 n 表示点数。

 接下来 n-1 行,每行两个数 a,b 表示 a 和 b 之间有一条边。
点从 1 开始标号。 接下来一行 q 表示计划数。
对每个计划有 2 行,第一行 k 表示这个计划选中了几个点。
 第二行用空格隔开的 k 个互不相同的数表示选了哪 k 个点。
 

Output

输出 q 行,每行三个数分别表示代价和,最小代价,最大代价。 

 

Sample Input

10
2 1
3 2
4 1
5 2
6 4
7 5
8 6
9 7
10 9
5
2
5 4
2
10 4
2
5 2
2
6 1
2
6 1

Sample Output

3 3 3
6 6 6
1 1 1
2 2 2
2 2 2
/*
    f[i]表示以i为根的子树的路径和 
    f[i]=f[son[i]]+siz[son[y]]*(cnt-siz[son[y]])*dis(i,son[i])
    maxs[i]表示以i为根的子树的节点到i的最大长度
    用maxs[i]+maxs[son[i]]+dis(i,son[i])来更新答案。
    然后在虚树上做DP 
*/
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#define N 1000010
#define lon long long
#define inf 1000000000
using namespace std;
int n,m,dfn[N],dep[N],tim,fa[N][21],a[N],num;
int g[N],sta[N],top,siz[N],mins[N],maxs[N],ans1,ans2;
lon f[N];
bool cmp(int x,int y){return dfn[x]<dfn[y];}
struct Node{
    int head[N],son[N*2],pre[N*2],cnt;
    void add(int u,int v){
        son[++cnt]=v;pre[cnt]=head[u];head[u]=cnt;
    }
    void dfs1(int u){
        dfn[u]=++tim;
        for(int i=1;i<=20;i++) fa[u][i]=fa[fa[u][i-1]][i-1];
        for(int i=head[u];i;i=pre[i])
            if(son[i]!=fa[u][0]){
                fa[son[i]][0]=u;
                dep[son[i]]=dep[u]+1;
                dfs1(son[i]);
            }
    }
    void dfs2(int x){
        siz[x]=g[x];maxs[x]=0;mins[x]=inf;f[x]=0;
        for(int i=head[x];i;i=pre[i]){
            int d=dep[son[i]]-dep[x];
            dfs2(son[i]);siz[x]+=siz[son[i]];
            ans1=min(ans1,mins[x]+mins[son[i]]+d);
            mins[x]=min(mins[x],mins[son[i]]+d);
            ans2=max(ans2,maxs[x]+maxs[son[i]]+d);
            maxs[x]=max(maxs[x],maxs[son[i]]+d);
            f[x]+=f[son[i]]+1LL*siz[son[i]]*(num-siz[son[i]])*d;
        }
        if(g[x]) ans1=min(ans1,mins[x]),ans2=max(ans2,maxs[x]),mins[x]=0;
        head[x]=0;
    }
}g1,g2;
int lca(int a,int b){
    if(dep[a]<dep[b]) swap(a,b);
    int t=dep[a]-dep[b];
    for(int i=20;~i;i--) if(t&(1<<i)) a=fa[a][i];
    if(a==b) return a;
    for(int i=20;~i;i--)
        if(fa[a][i]!=fa[b][i])
            a=fa[a][i],b=fa[b][i];
    return fa[a][0];
}
void work(){
    top=0;
    for(int i=1;i<=num;i++){
        if(!top){sta[++top]=a[i];continue;}
        int anc=lca(a[i],sta[top]);
        while(dep[anc]<dep[sta[top]]){
            if(dep[anc]>=dep[sta[top-1]]){
                g2.add(anc,sta[top]);
                top--;
                if(sta[top]!=anc) sta[++top]=anc;
                break;
            }
            else g2.add(sta[top-1],sta[top]),top--;
        }
        if(sta[top]!=a[i]) sta[++top]=a[i];
    }
    while(top>1) g2.add(sta[top-1],sta[top]),top--;
    ans1=inf;ans2=0;g2.dfs2(sta[1]);
    printf("%lld %d %d\n",f[sta[1]],ans1,ans2);
    for(int i=1;i<=num;i++) g[a[i]]=0;g2.cnt=0;
}
int main(){
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<n;i++){
        int u,v;scanf("%d%d",&u,&v);
        g1.add(u,v);g1.add(v,u);
    }
    g1.dfs1(1);scanf("%d",&m);
    for(int i=1;i<=m;i++){
        scanf("%d",&num);
        for(int j=1;j<=num;j++) scanf("%d",&a[j]),g[a[j]]=1;
        sort(a+1,a+num+1,cmp);
        work();
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/harden/p/6741169.html

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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