nodejs调试器 node-inspector

Node.js调试指南
本文介绍了三种Node.js调试方法:基于Node.js内置调试器、V8调试插件和Chrome浏览器调试器。重点推荐node-inspector,一种基于Chrome浏览器的调试工具,并详细说明了其安装和使用步骤。

调试器:运行时跟踪代码从而可以很清楚的知道代码的执行过程,同时也可以很快得定位问题。

对于一般直接在页面引入js文件的这种开发方式可以直接在浏览器端调试,但是对于node情况就不一样了,js代码不是直接运行在浏览器端。如果想要调试在node环境中开发的代码,总的来说Nodejs的调试方法分为三大类

1、基于Nodejs内建的调试器

2、基于V8调试插件 

3、基于Chrome浏览器的调试器。

 对于经常使用chrome来调试前端页面的就可以考虑选择第三种,而node-inspector就是基于chrome浏览器的一个调试器。

使用方法:

1.通过npm包管理工具来全局安装node-inspector

npm install -g node-inspetor

2.执行node  --debug  build/dev-server.js命令

 接着再打开一个命令窗口,执行命令“node-inspector &”。执行成功后会显示一个地址,使用浏览器打开这个地址,浏览器需要是Chrome。

 

在浏览器端输入http://127.0.0.1:8080/?port=5858即可调试对应的文件

 

转载于:https://www.cnblogs.com/littesister/p/6534709.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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