迭代器与装饰器原理及应用-优快云博客

迭代器

装饰器 ( http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4980620.html )

@w1 --- > 执行w1, 把自己装饰的函数的函数名作为参数，即w1(index) ; w1(index)有返回值为inner, 赋予了装饰器装饰的函数，即index, 新index = inner;

index('aa',paa='ww') --- > 实例化index, 或者叫做调用index函数，即执行inner函数，里面的main_func函数执行的是原来的index函数

装饰器带参数

def before(*args,**kwargs):
print('before')

def after(*args,**kwargs):
print('after')

def w1(before_func,after_func):
def outer(main_func):
def inner(*args,**kwargs):
before_func()
main_func(*args,**kwargs)
after_func()
return inner
return outer

@w1(before,after) # 先执行w1(before,after) -----》得到 outer ----- > @outer ------ > new index = inner ---- > 执行 inner
def index(*args,**kwargs):
print(args,kwargs)

index('aa',passw='coo')

递归

斐波那契数列

二分查找

这里有一个小BUG，其实也不算BUG了，就是binarySearch(data, 700), 即我要搜索的数并不在范围里，会不断的循环，直至出错。为什么会这样？留给你们思考。

4*4二维数组顺时针旋转90度

#!/usr/bin/env python
data=[[i for i in range(4)] for row in range(4)]
for i in data:
print i

print "--------------------------"

for r_index,row in enumerate(data):
for c_index in range(r_index,len(row)):
tmp = data[c_index][r_index]
data[c_index][r_index]=row[c_index]
row[c_index]=tmp

for i in data:
print i

print
print "##############################################################"
print

data=[[i for i in range(4)] for row in range(4)]
for i in data:
print i

print "--------------------------"

for r_index,row in enumerate(data):
for c_index in range(len(row)):
print data[c_index][r_index],
print