基础算法之选择排序算法

本文详细介绍了选择排序的基本思想及实现过程,通过示例代码展示了如何使用Python实现选择排序,并分析了其时间复杂度、空间复杂度及稳定性。同时,通过一个具体例子说明了选择排序可能存在的稳定性问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

基本思想:

在要排序的一组数中,选出最小(或者最大)的个数与第1个位置的数交换;然后在剩下的数当中再找最小(或者最大)的与第2个位置的数交换,依次类推,直到第n-1个元素(倒数第二个数)和第n个元素(最后个数)比较为止。

代码:

>>> def select_sort(array):
      for i in range(len(array)-1):
          for j in range(i+1,len(array)):
              if array[i] > array[j]:
                  array[i],array[j] = array[j],array[i]
>>> array = [265,3,454,54,65,78,234,101,21] >>> select_sort(array) >>> print(array) [3, 21, 54, 65, 78, 101, 234, 265, 454]

选择排序复杂度: 

时间复杂度: 最好情况O(n^2), 最坏情况O(n^2), 平均情况O(n^2)

空间复杂度: O(1)

稳定性: 不稳定

举个例子:序列5 8 5 2 9, 我们知道第一趟选择第1个元素5会与2进行交换,那么原序列中两个5的相对先后顺序也就被破坏了。

转自http://www.cnblogs.com/0zcl/p/6664809.html

转载于:https://www.cnblogs.com/yqpy/p/8647458.html

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