按关键词匹配度排序

最新推荐文章于 2023-06-18 15:41:03 发布
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文章标签： java php c#
原文链接：http://www.cnblogs.com/wanhua-wu/p/9432906.html

 

 

select* ,(length(message)-length('t2')) as rn from total where message like '%t2%' order by rn;

 

转载于:https://www.cnblogs.com/wanhua-wu/p/9432906.html

#MySQL#搜索结果按照匹配程度排序
weixin_43811390的博客
11-29 1196
问题描述：某个数据库，搜索“面包”，返回结果是按照数据库里的顺序出现，这样会出现“鱼肉（面包鱼）”、“面包”……但其实我们想要的是“面包”。所以需要实现按照匹配程度排序。 从最简单的实施角度来说，就是要使得sql语句中"面包%“排在”%面包%"前面。 解决方法： select * from food where name like CONCAT('%',word,'%') order by (case when name like CONCAT(word,'%') then 2 when na
sql模糊查询并按匹配度排序
06-18
select Top 20 * from [dbo].[core_product_main] where (1=1) and 字段名 like '%字段值%' order by abs(len(字段名)-len('字段值'))
Elasticsearch2.x 全文检索之——文档匹配度
weixin_34302561的博客
09-30 938
什么是文档匹配度？ 在ES中执行一个搜索请求在默认情况下搜索的结果集是按照匹配度倒序排列。但是什么是文档匹配度？它是如何被计算的呢？ 每个文档的匹配度评分在es中被表示为一个浮点型的正数——“_score”，文档的_score评分越高，文档与搜索词的匹配度越大。 在查询中一个查询子句会为每一个文档生成一个_score，文档评分的计算依赖于具体查询子句的类型，不同的查询子句被用在不同的...
ElasticSearch 纯度和匹配度排序实现
Yuli_li的专栏
10-09 3559
wildcardQuery GaussDecayFunctionBuilder 高斯函数比对 EsQuery query = new EsQuery(); if(null==size){ query.setPager(0,10); }else{ query.setPager(0,size); } query.includes( "id","tradeName","prd","coverImgId","coverImgSrc","ecoStatus","base64Image..
ES -范围查询+精确匹配+排序
caesar_shf的博客
08-29 1870
DSL 语句： GET /idx_sku_statistics_index/sku_index/_search { "from" : 0, "size" : 100, "query" : { "bool" : { "must":[ { "range" : { "salePrice" : { "from" : 1.9, "to" : 2.1, "include_lower": true, .
sql 匹配度查询排序 sql server 2005测试通过！
09-16 976
<br />IF OBJECT_ID('TB')IS NOT NULL DROP TABLE TB <br />GO <br />CREATE TABLE tb (ID INT IDENTITY(1,1),VALUE NVARCHAR(100)) <br />INSERT tb
mysql 关键词相关度排序方法详细示例分析
09-10
关键词相关度排序在数据库查询中是一个重要的功能，它能够帮助用户根据关键词的匹配程度对查询结果进行排序，从而提升用户的搜索体验。在MySQL数据库中实现关键词相关度排序可以通过编写特定的SQL查询语句来完成。...
实现按关健字模糊查询,并按匹配度排序的SQL语句
09-11
本示例中，我们将探讨如何实现一个按关键词模糊查询，并根据匹配度进行排序的SQL语句。 首先，创建了一个名为`TB`的表，用于存储数据，其结构如下： ```sql CREATE TABLE tb ( ID INT IDENTITY(1,1), VALUE ...
SQL语句实现按关健字模糊查询,并按匹配度排序
07-03
SQL语句实现按关健字模糊查询,并按匹配度排序
ES7基础篇-08-搜索(匹配,过滤，布尔，高亮，排序)
Alan0517
04-01 4783
查询，代表的是这条记录与搜索内容匹配的怎么样，除了决定这条记录是否匹配外，还要计算这条记录的相关分数。这个和咱们平时的查询是一样的，比如我们搜索一个关键词，分词以后匹配到相关的记录，这些相关的记录都是查询的结果，那这些结果谁排名靠前，谁排名靠后呢？这个就要看匹配的程度，ES的搜索结果是按照相关分数的高低进行排序的，因为在搜索的过程中，会计算这个分数。过滤，代表的含义非常的简单，就是YES or NO，这条记录是否匹配查询条件，在ES的搜索当中，分为两种，一种计算分数，而另外一种是不计算分数的。
相似度匹配
weixin_33697898的博客
06-03 146
<?php header("Content-type: text/html; charset=utf-8"); set_time_limit(0);//设置不超时 @ini_set('memory_limit', '512M');//设置PHP能使用的内存大小 similar_text("中国人民","中国共产",$percent); //读取上...
SQL匹配度查询
张飞的IT专栏
07-18 1209
SELECT (IF(LOCATE('RK', SJXBSF), 2, 0)+IF(LOCATE('SJ', SJXBSF), 2, 0)) ppd,o.* FROM db_sjx  o WHERE  ( (SJXBSF LIKE '%RK%')  OR (SJXBSF LIKE '%SJ%')  )  ORDER BY ppd desc,LENGTH(SJXBSF) asc limit 0...
数组根据一个或多个字段进行匹配度排序
weixin_39152200的博客
11-02 371
mounted() { let arr = [{ name: '张三', dept: '总裁办', position: '总经理' }, { name: '李四', dept: '人力资源管理管理', position: '主管' }, { name: '张武', dept: '运营部', position: '副经理' }, { name: '王芳',
Elasticsearch搜索与排序经验小记
致橡树
06-18 4620
这篇文章更多的是实践经验而非es原理解析，自己经验小记下来，抛砖引玉，一得之见。
[草稿] 相似度 相异度 (数据挖掘)
川川
06-28 1080
属性类型 标称的    好 坏      员工编号 序数的    1 2 3 4 5 6 ... 区间或比率的     意味着数据时连续的   d=|x-y|       s= -d  或  s=1/(1+d)  或  s=e^-d  s= 1-(归一化的d)   闵可夫斯基距离   p=1  p=2  p=oo   非度量相异度： 集合差 A={1,2,3,4}  B={2,3
多字段模糊匹配并且进行排序查询
非衣鲲化的博客
12-16 353
select * from (SELECT * FROM `article` where 1=1 and keywords REGEXP '长江|品种|qq' ORDER BY time desc) aa UNION all select * from (SELECT * FROM `article` where 1=1 and keywords not REGEXP '长江|品种|qq...
SQL server排序函数细说
不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海
01-23 1716
 SQL server排序函数细说 排名函数是SQL Server2005新加的功能。在SQL Server2005中有如下四个排名函数： 　 1. row_number 　　2. rank 　　3. dense_rank 　　4. ntile 一、row_number 　　row_number函数的用途是非常广泛，这个函数的功能是为查询出
快速模糊查新按照匹配自定义排序，对于提高速度很重要！
Terry - 专注外贸B2C
06-30 759
快速模糊查新按照匹配自定义排序，对于提高速度很重要！ SELECT * FROM counterssORDER BY CASE WHEN car LIKE %zhao%qi%yong%THEN 0 WHEN car LIKE %zhao%yong%qi%THEN 1 WHEN car LIKE %yong%zhao%qi%THEN 2 WHE
elasticsearch 根据查询的分词匹配度排序
最新发布
11-26
Elasticsearch 的排序功能允许根据搜索结果的相关度进行排序，其中就包括基于查询的分词匹配度。当你对文本字段执行搜索时，Elasticsearch 会根据每个文档中与查询词匹配的关键词数量和位置等因素计算一个匹配度得分。这个得分越高，表示文档与查询的匹配程度越好。 为了按照分词匹配度排序，你可以使用 `sort` 或 `query_sort` 参数，具体配置如下： ```json { "sort": [ { "match_phase": { "order": "desc", // 可选值有 "asc" 和 "desc"，默认是 "desc" "fields": { "your_field_name": {} } } } ] } ``` 这里，“your_field_name”应该是你要分析和排序的文本字段名。`match_phase` 是 Elasticsearch 特有的一个排序算法，它首先执行全文检索，然后根据匹配结果对文档排序。 如果你想要实时更新排序，可以在查询中使用 `query_sort`，这将实时地根据每个查询的结果进行排序： ```json { "query": { "match": { "your_field_name": "search_term" } }, "sort": [ { "_score": { order: "desc" // 这里的 _score 就是基于查询的匹配度 } } ] } ``` 在这个例子中，`_score` 直接代表了匹配度得分，并按降序排列。
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