OpenCV的配置

本文详细介绍了在Win7 64位系统下,使用vs2010配置OpenCV的全过程,包括环境搭建、配置步骤、解决常见错误的方法,并通过展示lena图片验证配置成功。

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今天搞了大半天的opencv配置,出现了很多问题,也查阅了很多资料。最后终于显示出了lena的美貌。

现将相关步骤和问题、解决方法记于此,以助各人,同时也给自己参考。

我的环境是win7 64bit + opencv 2.4.4 +vs2010

 

一.安装opencv

在官网上opencv.org上下载最新版的opencv,接着就是解压缩到某个盘中,我的是D盘。

此不详写。

 

二.设置环境变量

本人是菜鸟,对环境变量的具体定义不太了解。百度的定义是环境变量是在操作系统中一个具有特定名字的对象,它包含了一个或者多个应用程序所将使用到的信息。例如Windows和DOS操作系统中的path环境变量,当要求系统运行一个程序而没有告诉它程序所在的完整路径时,系统除了在当前目录下面寻找此程序外,还应到path中指定的路径去找。用户通过设置环境变量,来更好的运行进程。

下面叙述此步骤

右击“计算机”----->属性----------->高级系统设置

然后就出现此界面

然后选择环境变量,出现用户变量和系统变量。以下出现的路径都是相对于个人而言的,请大家根据自己的情况进行修改,vc10表示vs2010.

A。对于用户变量

在我的电脑上,用户变量原本只有TEMP和TMP

1.没有PATH,就新建PATH。变量名是PATH,变量值是D:\opencv\opencv\build\x86\vc10\bin

究竟是选择x86还是x64呢?这要看你选择的编译器是win32和x64的。这与自己的操作系统无关。

2.新建变量名OpenCV,变量值为D:\opencv\opencv\build

B。对于系统变量

1.在Path上继续添加路径,用分号隔开,路径为D:\opencv\opencv\build\x86\vc10\bin

 

三.配置vs2010环境

 1.新建一个项目,然后在视图中选中属性管理器,双击microsoft.cpp.win32.user

 

之后便弹出窗口,如下图所示,选择VC++目录

然后修改里面的可执行文件目录、包含目录、库目录

可执行文件目录修改为 D:\opencv\opencv\build\x86\vc10\bin

包含目录改为

D:\opencv\opencv\build\include

D:\opencv\opencv\build\include\opencv

D:\opencv\opencv\build\include\opencv2

库目录改为

D:\opencv\opencv\build\x86\vc10\lib

 

2.然后选择链接器的输入,将附加依赖项改为D:\opencv\opencv\build\x86\vc10\lib文件夹中的所有lib文件

如下图所示

注意要用分号隔开。

 

四.测试项目

/***************************************************
lena.cpp  is to open the lena image.
Weili Wu @ 2014.4.2
****************************************************/

#include <iostream>
#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
void main ()
{
    IplImage *src;
    src=cvLoadImage("lena256.bmp");
    cvNamedWindow ("lena256",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    cvShowImage ("lena256",src);
    cvWaitKey(0);
    cvDestroyWindow ("lena256");
    cvReleaseImage (&src);
}

至此,假如能顺利显示图像,那就完成了。

 

五.出现的错误

1.我曾经出现过 cvLoadImage等函数 无法解析命令

解决办法:这可能是链接器的附加依赖项没有设置好。或者是编译器是win32,但那些目录写成了x64的库

 

2.出现了应用程序无法运行(0x000007b)

解决办法:同样是32位和64位不兼容所造成的。看回环境变量有没有设置好。编译器是win32的,记得要写成x86的。若编译器是x64的,要写成x64。

 

 

最后,如果还没解决,可以看这篇文章,这里说的更详细。http://blog.youkuaiyun.com/poem_qianmo/article/details/19809337

转载于:https://www.cnblogs.com/weili-wu/p/3641255.html

### 配置 OpenCV 开发环境的详细步骤 为了配置 OpenCV 的开发环境,可以按照以下步骤进行操作: #### 1. 下载并安装 OpenCV 前往 [OpenCV 官网](https://opencv.org/) 下载最新版本的 OpenCV(截至 2024 年,OpenCV 已更新至 4.5 版本,并在 2022 年 12 月 29 日发布了 4.7.0 版本)[^1]。下载完成后,运行 `opencv-4.9.0-windows.exe` 文件,选择合适的目录提取文件。 #### 2. 配置系统环境变量 将 OpenCV 的 `bin` 目录添加到系统环境变量中。路径通常为: ``` opencv\build\x64\vc16\bin ``` 按照以下顺序操作:**系统 -> 系统信息 -> 高级系统设置 -> 环境变量 -> 系统环境变量 path -> 新建 -> 确定**,然后将 OpenCV 的库路径添加到系统变量中。完成之后重启计算机以确保更改生效。 #### 3. 在 Visual Studio 2022 中配置 OpenCV 打开 **Visual Studio 2022**,新建一个空项目。点击菜单栏中的 **项目 -> 属性**,进入属性页。 ##### 包含目录设置 将 OpenCV 的 `include` 文件夹路径添加到包含目录中。例如: ``` opencv\build\include ``` ##### 库目录设置 将 OpenCV 的 `lib` 文件夹路径添加到库目录中。例如: ``` opencv\build\x64\vc16\lib ``` ##### 链接器设置 在链接器的附加依赖项中添加 `opencv_world490d.lib` 文件名。该文件位于 OpenCV 的 `lib` 文件夹中。 #### 4. 测试代码 创建一个新的 `.cpp` 文件并粘贴以下测试代码: ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> int main() { // 读取图片 cv::Mat img = cv::imread("amy.png"); // 检查图片是否成功加载 if (img.empty()) { std::cerr << "Error: Loading image" << std::endl; return -1; } // 创建窗口并显示图片 cv::namedWindow("Image Display", cv::WINDOW_AUTOSIZE); cv::imshow("Image Display", img); // 等待按键事件,之后关闭窗口 cv::waitKey(0); cv::destroyAllWindows(); return 0; } ``` 运行程序,如果成功显示图片,则表示 OpenCV 开发环境已经正确配置。 --- ### 其他方法:使用工具自动配置 如果希望简化配置过程,可以使用一些辅助工具。例如,在 Windows 下,可以通过特定的小工具来自动检测系统内支持的 OpenCV 版本和对应的 Visual Studio 版本,并自动生成属性表。这种方法可以省去手动配置的繁琐步骤,特别适合不熟悉配置流程的用户 [^2]。 ---
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