python re模块

re模块

1.正则表达式概述

正则表达式,又称正规表示式、正规表示法、正规表达式、规则表达式、常规表示法(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex、regexp或RE),是计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里,正则表达式通常被用来检索、替换那些匹配某个模式的文本。

Regular Expression的“Regular”一般被译为“正则”、“正规”、“常规”。此处的“Regular”即是“规则”、“规律”的意思,Regular Expression即“描述某种规则的表达式”之意。

2 思维导图

python 模块

 

3表示方法

re模块的使用过程
# 导入re模块
import re
# 使用match方法进行匹配操作
result = re.match(正则表达式,要匹配的字符串)
# 如果上一步匹配到数据的话,可以使用group方法来提取数据
result.group()
re.match是用来进行正则匹配检查的方法,若字符串匹配正则表达式,则match方法返回匹配对象(Match Object),否则返回None(注意不是空字符串"")。
匹配对象Macth Object具有group方法,用来返回字符串的匹配部分

 

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/wilson-wu/p/8249990.html

### Python `re` 模块使用指南 #### 什么是正则表达式? 正则表达式是一种用于匹配字符串的强有力的工具,它允许用户定义一系列规则来描述目标字符串的特征。Python 的 `re` 模块提供了一个接口,使开发人员能够轻松地利用正则表达式的强大功能[^1]。 #### 基本用法 以下是 `re` 模块的一些基本函数及其用途: 1. **`re.match(pattern, string)`** - 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式。如果匹配成功,则返回匹配对象;否则返回 None。 ```python import re result = re.match(r'\d+', '123abc') if result: print(result.group()) # 输出: 123 ``` 2. **`re.search(pattern, string)`** - 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配项。如果没有找到匹配项,则返回 None。 ```python result = re.search(r'[a-z]+', '123ABCdef456') if result: print(result.group()) # 输出: def ``` 3. **`re.findall(pattern, string)`** - 返回字符串中所有非重叠匹配的列表。 ```python matches = re.findall(r'\d+', 'abc123def456ghi789') print(matches) # 输出: ['123', '456', '789'] ``` 4. **`re.sub(pattern, repl, string)`** - 替换字符串中所有与模式匹配的部分为指定的内容。 ```python new_string = re.sub(r'\s+', '-', 'Hello world!') print(new_string) # 输出: Hello-world! ``` #### 编译正则表达式 为了提高性能,在多次使用同一个正则表达式时,建议先将其编译成正则表达式对象。 ```python pattern = re.compile(r'^\w+$') # 匹配由字母、数字或下划线组成的单词 result = pattern.match('hello_world') if result: print("Matched!") else: print("No match.") ``` #### 标志位 标志位可以改变正则表达式的行为方式。常用的标志有: - `re.IGNORECASE`: 不区分大小写匹配[^3]。 - `re.MULTILINE`: 多行模式,影响 ^ 和 $ 的行为。 - `re.DOTALL`: 让 . 特殊字符匹配包括换行符在内的任意字符。 - `re.DEBUG`: 显示关于正则表达式结构的信息,主要用于调试目的[^3]。 #### 实际案例分析 假设我们需要验证电子邮件地址的有效性,可以编写如下代码: ```python email_pattern = r'^[\w.-]+@[\w.-]+\.\w+$' emails = ["test@example.com", "invalid-email@", "another.test@example.co.uk"] for email in emails: if re.fullmatch(email_pattern, email): print(f"{email} 是有效的邮件地址") else: print(f"{email} 是无效的邮件地址") ``` #### 进阶技巧 对于更复杂的情况,比如提取网页中的链接或者解析日志文件,可能需要用到分组捕获等功能。下面是一个简单的例子展示如何获取 URL 地址中的主机名部分: ```python url = "http://www.example.com/path/to/resource?query=string" hostname_pattern = r'https?://([^/?#]+)' match = re.search(hostname_pattern, url) if match: hostname = match.group(1) print(f"Hostname extracted from URL: {hostname}") ```
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