COJ 1106 幻想乡的路

本文介绍了一种算法,用于判断第二小生成树与最小生成树的成本是否相同。通过遍历最小生成树的每条边并将其排除后重新计算最小生成树,如果新的最小生成树成本与原最小生成树相同,则输出NotUnique!,否则输出最小成本。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:若第二小生成树代价与最小生成树代价相等输出Not Unique!,否则输出最小代价;

对最小生成树的每一边标记后重新计算不含这条边的最小生成树,若代价与 MST 的相等说明有多种方案,复杂度为O(N^3)。

# include <stdio.h>
# include <string.h>

# define N 20005

typedef struct
{
    int u, v, w;
} Road;

char f[N], use[N];
int n, m, p[205];
Road r[N];

int cmp(const void *x, const void *y)
{
    return (*(Road*)x).w>(*(Road*)y).w ? 1:-1;
}
int find(int x)
{
    return x==p[x] ? x:(p[x] = find(p[x]));
}

int main()
{
    int i, ans, ok;

    while (~scanf("%d%d", &n, &m))
    {
        for (i = 1; i <= m; ++i)
            scanf("%d%d%d",&r[i].u, &r[i].v, &r[i].w);

        qsort(r+1, m, sizeof(Road), cmp);

        memset(f, 0, sizeof(f));
        memset(use, 0, sizeof(use));

        ok = 0;
        ans = kruskal(1);
        if (ans > 0)
        {
            for (i = 1; i <= m; ++i)
                if (use[i])
                {
                    f[i] = 1;
                    if (ans == kruskal(0))
                    {
                        ok = 1;
                        break;
                    }
                    f[i] = 0;
                }
        }
        else ok = 1;

        if (ok) puts("Not Unique!");
        else printf("%d\n", ans);
    }

    return 0;
}

int kruskal(int min)
{
    int i, ans, x, y, cnt;

    for (i = 1; i <= n; ++i)
        p[i] = i;

    cnt = ans = 0;
    for (i = 1; i <= m; ++i)
        if (!f[i])
        {
            x = find(r[i].u);
            y = find(r[i].v);
            if (x != y)
            {
                p[x] = y;
                ans += r[i].w;
                ++cnt;
                if (min) use[i] = 1;  /* 调试了很久,就是这句话写在了外面 */
            }
        }

    return cnt==n-1 ? ans:-1;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/JMDWQ/archive/2012/04/23/2466829.html

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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