了解大数据的特点、来源与数据呈现方式

本文探讨了大数据的来源,包括交易数据和软件数据,以及大数据的呈现方式和特点。文章强调了大数据分析对思维方式的影响,并指导如何使用Anaconda和Spyder进行Python编程环境的搭建,最后通过一个简单的MadLibs游戏编程练习来加深理解。

0.作业来源:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/2639

1.这些分析所采用数据的来源是什么?

(1)交易数据
  • 例如人们乘坐交通运输工具所产生的交易数据
  • 在淘宝、京东等购物网站上的消费数据
(2)软件数据
  • 例如一些比较常见的社交软件如微信、微博等,生活软件如外卖软件、滴滴等产生的系统数据
  • 例如一些美团、大众、携程等涉及到人们生活中衣食住行的系统数据

2.大数据的呈现方式有哪些?

  • 从以上案例可以看出主要是从具体的数据、表格、数学模型图、3d模型、动态渲染等方式进行大数据的呈现

3.大数据的特点是什么?对思维方式有何影响?

  • 大数据主要的特点是数据量大、产生快、消失快、个体数据无意义
  • 学会分析大数据可以预测某些事件发生的轨迹,根据预测的数据给我们提供思维的引导方向

4.准备python编程环境

Anaconda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换
Anaconda包括Conda、 Python以及一大堆安装好的工具包,比如: numpypandas等。

 

本博客通过下载anaconda3来进行python的安装,并利用spyder进行python的编写。

 

6.简单的输入输出编程练习

  1. 设计完成一个Mad Libs游戏:
  2. 创造一个让人欢乐的有趣的故事;
  3. 提示伙伴输入相应类别的词;
  4. 将故事完整地输出 

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/liliguang/p/10457509.html

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