Keras使用tensorflowjs部署demo

本文介绍如何使用TensorFlow.js将Keras模型转换为可在浏览器中运行的格式。通过加载Keras模型并利用tfjs.converters.save_keras_model函数,可以将模型保存为TensorFlow.js兼容的目录结构。

pip install tensorflowjs

 

import tensorflowjs as tfjs

from keras.models import load_model

 

model = load_model("model.h5")

tfjs_target_dir = "  "

tfjs.converters.save_keras_model(model,tfjs_target_dir)

 

转载于:https://www.cnblogs.com/panda-s/p/10089644.html

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