mysql对GIS空间数据的支持，包括创建空间索引

最新推荐文章于 2025-04-01 13:53:25 发布

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本文介绍MySQL中空间索引的创建方法，包括在建表时和已存在表上创建空间索引，以及如何使用CREATE INDEX语句创建。文章详细展示了空间对象的比较方法，如包含、被包含、不相交、相等、相交、重叠和相切，同时提及MySQL 5.7.4版中InnoDB引擎新增的空间索引支持，显著提升空间搜索效率。

CREATE TABLE tb_geo(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(128) NOT NULL,
pnt POINT NOT NULL,
SPATIAL INDEX `spatIdx` (`pnt`) <!-- 1、创建表时创建空间索引 -->
)ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8; <!-- 数据库表引擎设置为 MYISAM-->

<!-- 2、已经存在的表上创建索引 -->
<!-- ALTER TABLE tb_geo ADD SPATIAL INDEX spatIdx(pnt); -->

<!-- 3、使用CREATE INDEX语句创建索引，语法如下 -->
<!-- CREATE SPATIAL INDEX spatIdx ON t7(g) -->

<!-- 删除索引 -->
<!-- ALTER TABLE book DROP INDEX UniqidIdx -->

<!-- 表描述信息-->
DESCRIBE tb_geo;

<!-- 插入数据 -->
INSERT INTO `tb_geo` VALUES(
NULL,
'a test string',
POINTFROMTEXT('POINT(15 20)'));


<!-- 查询 -->
SELECT id,NAME,ASTEXT(pnt) FROM tb_geo;

SELECT id,NAME,X(pnt),Y(pnt) FROM tb_geo;


<!-- 空间查询示例 -->
SELECT ASTEXT(pnt) FROM tb_geo WHERE MBRWITHIN(pnt,GEOMFROMTEXT('Polygon((0 0,0 30,30 30,30 0,0 0))'));

<!-- 删除表 -->
DROP TABLE tb_geo;


<!-- 几种空间对象比较方法 -->
SET @g1 = GEOMFROMTEXT('Polygon((0 0,0 3,3 3,3 0,0 0))');
SET @g2 = GEOMFROMTEXT('Point(1 1)');

<!-- 注意：比较的都是外包络几何类型对象 -->
<!-- 包含 -->
SELECT MBRCONTAINS(@g1,@g2), MBRCONTAINS(@g2,@g1), MBRCONTAINS(@g1,@g1)；
<!-- 被包含 -->
SELECT MBRWITHIN(@g2,@g1),MBRWITHIN(@g1,@g2);
<!-- 不相交 -->
SELECT MBRDISJOINT(@g1,@g2);
<!-- 相等 -->
SELECT MBREQUAL(@g1,@g2);
<!-- 相交 -->
SELECT MBRINTERSECTS(@g1,@g2);
<!-- 重叠 -->
SELECT MBROVERLAPS(@g1,@g2);
<!-- 相切 -->
SELECT MBRTOUCHES(@g1,@g2);

注：

在最新发布的MySQL 5.7.4实验室版本中，InnoDB存储引擎新增了对于几何数据空间索引的支持。
在此之前，InnoDB将几何数据存储为BLOB（二进制大对象）数据，在空间数据上只能创建前缀索引，当涉及空间搜索时非常低效，尤其是在涉及复杂的几何数据时。在大多数情况下，获得结果的唯一方式是扫描表。
新版本MySQL中，InnoDB支持空间索引，通过R树来实现，使得空间搜索变得高效。
InnoDB空间索引也支持MyISAM引擎现有的空间索引的语法，此外，InnoDB空间索引支持完整的事务特性以及隔离级别。
目前，InnoDB空间索引只支持两个维度的数据，MySQL开发团队表示有计划支持多维。此外，开发团队正在做更多关于性能方面的工作，以使其更加高效。

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