吴恩达机器学习笔记 —— 3 线性回归回顾

本文详细介绍了矩阵的基本概念及其运算规则,包括矩阵的表示方法、索引方式、加法、乘法(与实数、向量及矩阵之间的乘法),并讨论了矩阵运算的重要特性如是否满足交换律和结合律等。此外,还介绍了单位矩阵、矩阵的逆以及矩阵的转置等进阶概念。

http://www.cnblogs.com/xing901022/p/9312028.html

 

更多内容参考 机器学习&深度学习

矩阵的表示

矩阵的索引

向量的表示

矩阵的加法

矩阵与实数的乘法

矩阵的表达式

矩阵与向量的乘法

矩阵与矩阵的乘法

矩阵特性——不满足交换律

矩阵特性——满足结合律

单位矩阵

矩阵的逆

矩阵的转置

转载于:https://www.cnblogs.com/DicksonJYL/p/9424395.html

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