关于数组的第一次试验

动态规划求解整数数组中最大子数组和

最新推荐文章于 2025-09-12 17:31:31 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/0jiajia1/p/5323396.html

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#数据结构与算法

本文介绍了一种使用动态规划解决的问题，即在一个包含正负数的整数数组中找到和最大的连续子数组。通过提供源代码和实验结果，详细解释了算法的时间复杂度为O(n)的实现过程。

题目:返回一个整数数组中最大子数组的和。

要求：

　　1、输入一个整形数组，数组里有正数也有负数。

　　2、数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组，每个子数组都有一个和。

　　3、求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)

设计思想：

　　核心算法：动态规划。

源代码：

//数组1
//胡浩特、朱子嘉 2016/3/21

#include<iostream>
using namespace std;

int MaxSum3(int a[], int n){//优化方案 时间O（n） 空间  O(1)
    //int A，N;
    int nStart = a[n - 1];
    int nAll = a[n - 1];
    for (int i = n - 2; i >= 0; i--)
    {
        if (nStart<0)
            nStart = 0;
            nStart += a[i];
        if (nStart>nAll)
            nAll = nStart;
    }
    return nAll;
}
int main()
{

    int i, length;
    cout << "请输入数组长度：";
    cin >> length;
    int a[50];
    cout << "请输入数组值：";

    for (i = 0; i < length; i++)
    {
        cin >> a[i];
    }
    

    cout<<MaxSum3(a, length)<<endl;
    return 0;
}